Kolaborasi antara peneliti dari lembaga ilmiah terkemuka, startup yang berbasis di Tel Aviv, dan perusahaan teknologi terkemuka telah menciptakan GluFormer, model AI yang dirancang untuk memprediksi kadar gula darah di masa depan dan indikator kesehatan lainnya. Alat ini memanfaatkan data historis dari pemantauan gula darah berkelanjutan untuk mendukung diagnosis dini pradiabetes dan diabetes, yang berpotensi mengarah pada peningkatan perawatan pasien dan dukungan dalam manajemen asupan makanan untuk nutrisi yang tepat.

GluFormer, model AI yang inovatif, telah menunjukkan kemampuan untuk memprediksi bagaimana kadar gula darah seseorang akan merespons makanan tertentu dan penyesuaian pola makan. Kemajuan dalam teknologi kesehatan prediktif ini dapat membantu para profesional medis dan pasien mengidentifikasi risiko kesehatan dan menerapkan tindakan pencegahan. Prediksi model ini bisa menjadi sangat penting karena biaya pengobatan terkait diabetes diperkirakan akan melonjak hingga $2,5 triliun secara global pada tahun 2030.

GluFormer, yang menggunakan model transformator yang mirip dengan arsitektur yang digunakan dalam model GPT OpenAI, dilatih pada kumpulan data besar yang mencakup lebih dari 10.000 pasien non-diabetes. Kemampuan model ini tidak hanya memprediksi kadar gula darah, tetapi juga memprediksi indikator medis lainnya seperti distribusi lemak tubuh dan tekanan darah. Keserbagunaan ini menyoroti potensi untuk menggeneralisasi model pada berbagai kondisi kesehatan, seperti berbagai jenis diabetes dan obesitas.

Divalidasi di berbagai kumpulan data, penelitian ini menyoroti sinergi antara teknologi AI yang canggih dan ketersediaan data kesehatan yang luas. Penggunaan GPU NVIDIA yang kuat mempercepat proses pelatihan dan inferensi, menjadikan GluFormer alat yang menjanjikan di bidang perawatan kesehatan dan ilmu hayati. Makalah penelitian lengkap yang merinci kemampuan GluFormer telah dipublikasikan di Arxiv, memberikan wawasan tentang masa depan diagnostik medis dan perawatan kesehatan yang dipersonalisasi.