Tenda (Tokyo) dan Almondo (Tokyo) mengemukakan bahwa meskipun semakin banyak perusahaan yang tertarik untuk memperkenalkan Generative AI, sulit untuk memulainya. Banyak perusahaan yang kesulitan memanfaatkan data internal mereka dan cara melanjutkannya secara efektif, sehingga mereka tidak dapat memperkenalkannya.

Di sisi lain, beberapa perusahaan yang telah memasukkan Generative AI ke dalam operasinya mengatakan bahwa AI tersebut tidak mampu memberikan jawaban yang mereka harapkan. Hal ini disebabkan oleh kesulitan teknis dan kurangnya teknisi internal yang sesuai, serta tingginya biaya vendor khusus dan ROI yang tidak jelas, yang menjadi hambatan adopsi.

Oleh karena itu, Tenda dan Almondo mengusulkan " Digital Transformation mikro," yang mengumpulkan keberhasilan-keberhasilan kecil. Mereka akan memperkenalkan contoh-contoh penggunaan "Dify," yang memungkinkan Anda membangun aplikasi Generative AI tanpa pengkodean, dan Microsoft Copilot, untuk mendukung permulaan-permulaan kecil dengan Generative AI.

Selain itu, Almondo dan Tenda, perusahaan rintisan dari Laboratorium Matsuo Universitas Tokyo, memiliki rekam jejak dalam mencapai akurasi pencarian lebih dari 90% dengan pengoptimalan RAG, dan akan berbagi langkah-langkah dan contoh spesifik dari PoC hingga penerapan praktis, pemanfaatan data terstruktur, dan penerapan di seluruh perusahaan, yang menyediakan informasi berguna bagi perusahaan yang mempertimbangkan untuk memperkenalkan Generative AI.