top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

TIER IV dan Matsuo Research Institute memperkuat AI yang dapat mengemudi secara otonom

Generatived

18/10/24, 13.30

TIER IV berkolaborasi dengan Matsuo Research Institute untuk meluncurkan proyek AI inovatif yang bertujuan untuk meningkatkan kemampuan mengemudi otonom Level 4. Kolaborasi ini bertujuan untuk menciptakan model global berskala besar yang belajar dari sejumlah besar data berkendara dan meniru pola mengemudi manusia. Model-model ini dirancang untuk melampaui batasan aturan yang telah ditentukan dan menghasilkan rencana berkendara yang optimal dari data sensorik.

Tujuan dari proyek ini adalah untuk memadukan AI generatif canggih dengan teknik robotika tradisional untuk menciptakan perangkat lunak self-driving yang serbaguna. Perangkat lunak ini dirancang untuk beradaptasi dengan berbagai kendaraan dan lingkungan, termasuk kendaraan komersial dan pribadi, dan kondisi berkendara yang berbeda dari jalan raya hingga jalan kota. Hasil dari inisiatif ini akan dibagikan sebagai sumber terbuka untuk mendorong inovasi dan penerapan yang lebih luas di bidang ini.

Perangkat lunak Autoware saat ini yang dikembangkan oleh TIER IV beroperasi pada arsitektur Autonomy 1.0, yang mengintegrasikan berbagai modul fungsional melalui peta resolusi tinggi dan aturan terperinci. Namun, proyek baru ini bertujuan untuk menyederhanakan modul-modul ini menjadi satu model AI end-to-end yang dapat bekerja dengan pendekatan robotika tradisional. Pendekatan ini, yang dikenal sebagai Autonomy 2.0, diharapkan memungkinkan perluasan ruang desain operasional untuk pengemudian otonom Level 4 secara terukur.

Berdasarkan penelitian dasar dari Laboratorium Matsuo-Iwasawa di Universitas Tokyo, TIER IV dan Laboratorium Matsuo berada di garis depan teknologi AI untuk mengemudi otonom. Kolaborasi antara kedua perusahaan akan fokus pada pengembangan algoritma AI end-to-end menggunakan model global berskala besar, dan akan menggabungkan kemajuan ini ke dalam Autoware yang akan dirilis pada tahun 2025. Proyek ini mencakup upaya seperti simulator saraf, pembelajaran mesin kolaboratif, dan antarmuka untuk menggambarkan perilaku AI, semuanya berkontribusi terhadap evolusi Autonomy 2.0.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page