Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
%20(1).webp)
Tokyo Metro dan NEC memperkenalkan deteksi korosi rel AI
Generatived
29/9/25, 09.00
Tokyo Metro (Taito-ku, Tokyo), NEC (Minato-ku, Tokyo), dan NEC Communication Systems (Minato-ku, Tokyo) bersama-sama mengembangkan sistem deteksi korosi rel yang memanfaatkan teknologi AI dan analisis citra, dengan implementasi skala penuh di Jalur Chiyoda yang dimulai pada Agustus 2025. Sistem ini mampu menentukan lokasi dan tingkat korosi rel secara akurat, sehingga berkontribusi signifikan terhadap efisiensi pekerjaan pemeliharaan.
Tokyo Metro berfokus pada pengembangan teknologi pemeliharaan berbasis kondisi (CBM) untuk pemeliharaan sarana kereta api, rel, dan terowongan. Sistem ini dikembangkan dengan mempertimbangkan fakta bahwa korosi rel lebih mungkin berkembang di lingkungan yang lembap. Pengujian dilakukan di Jalur Chiyoda dari tahun 2019 hingga 2021, dan sistem ini dikembangkan bersama pada tahun 2023. Peningkatan akurasi dan pengujian tambahan dilakukan pada tahun 2024, dan operasi uji coba dimulai pada April 2025, dengan operasi skala penuh dijadwalkan pada Agustus 2025.
Berbasis "Platform Inspeksi dan Pemantauan Video" dari NEC Communication Systems, sistem ini menggunakan AI dan teknologi analisis gambar untuk menganalisis citra rel yang diambil oleh peralatan yang terpasang di kereta komersial, yang secara otomatis mendeteksi korosi. Menggunakan pembelajaran mendalam, "NEC Advanced Analytics - RAPID Machine Learning" mengidentifikasi korosi per piksel, memungkinkan analisis yang cepat dan sangat akurat.
Dengan menerapkan sistem ini, Tokyo Metro telah menetapkan metode baru pekerjaan pemeliharaan menggunakan AI, yang memungkinkan pemeliharaan terencana dan pemeliharaan serta pengoperasian rel yang lebih efisien. Perusahaan akan terus mempromosikan inovasi teknologi dan meningkatkan keselamatan. Sementara itu, NEC berencana untuk terus memanfaatkan teknologi AI dalam bidang pemeliharaan dan inspeksi industri perkeretaapian melalui "BluStellar."
Bagikan artikel ini:

%20(1).webp)