top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Obrolan AI internal Tokyo Metro diperkenalkan

Generatived

27/9/24, 13.30

Tokyo Metro (Taito-ku, Tokyo) akan mulai menerapkan "Sistem", sebuah sistem obrolan bantuan internal yang memanfaatkan AI yang dihasilkan, mulai akhir Oktober 2024 sebagai bagian dari mempromosikan DX dalam operasi internal. Sistem ini menggunakan teknologi RAG untuk mencari informasi dari dokumen perusahaan dan menghasilkan jawaban atas pertanyaan yang diajukan karyawan selama bekerja.

Saat mendaftarkan informasi dokumen internal, sistem ini secara otomatis melakukan pemrosesan penataan, memungkinkan karyawan mengelola dokumen secara efisien. Hal ini memungkinkan karyawan untuk dengan lancar mendaftarkan pekerjaan baru dan memperbarui pekerjaan, serta menjaga informasi tetap terkini.

Selanjutnya, dalam sistem ini, chatbots untuk setiap bidang dan chatbots untuk informasi umum akan dibangun untuk memberikan jawaban atas pertanyaan yang sangat akurat. Hal ini memungkinkan untuk melaksanakan pekerjaan dengan cepat dan efisien.

Tokyo Metro akan terus secara aktif menggabungkan teknologi generasi AI, meningkatkan efisiensi pembuatan dokumen dan operasi pembuatan kode, serta berupaya meningkatkan layanan pelanggan. Detailnya dapat ditemukan di situs web Tokyo Metro.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
MiniMax NVIDIA merilis model terbuka M2.7.

MiniMax NVIDIA merilis model terbuka M2.7.

15/4/26, 09.00

MiniMax M2.7 telah diperkenalkan sebagai pembaruan model M2.5 yang ditujukan untuk alur kerja berbasis agen dan tugas penalaran kompleks dalam perangkat lunak dan rekayasa.

MediaFusion meluncurkan sistem manajemen dukungan berbasis Teams, DX.

MediaFusion meluncurkan sistem manajemen dukungan berbasis Teams, DX.

15/4/26, 09.00

MediaFusion mengumumkan sistem berbasis Teams untuk memusatkan manajemen dukungan pengguna

Highreso meluncurkan kurikulum AI menggunakan layanan PICSOROBAN

Highreso meluncurkan kurikulum AI menggunakan layanan PICSOROBAN

15/4/26, 09.00

Highreso mengumumkan peluncuran kurikulum yang berfokus pada AI menggunakan layanan PICSOROBAN di sebuah sekolah kejuruan

SalesRequest meluncurkan model berbasis kinerja layanan penjualan AI.

SalesRequest meluncurkan model berbasis kinerja layanan penjualan AI.

15/4/26, 09.00

SalesRequest mengumumkan peluncuran layanan dukungan penjualan berbasis AI yang berfokus pada kinerja

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
MiniMax NVIDIA merilis model terbuka M2.7.

MiniMax NVIDIA merilis model terbuka M2.7.

15/4/26, 09.00

MiniMax M2.7 telah diperkenalkan sebagai pembaruan model M2.5 yang ditujukan untuk alur kerja berbasis agen dan tugas penalaran kompleks dalam perangkat lunak dan rekayasa.

MediaFusion meluncurkan sistem manajemen dukungan berbasis Teams, DX.

MediaFusion meluncurkan sistem manajemen dukungan berbasis Teams, DX.

15/4/26, 09.00

MediaFusion mengumumkan sistem berbasis Teams untuk memusatkan manajemen dukungan pengguna

Highreso meluncurkan kurikulum AI menggunakan layanan PICSOROBAN

Highreso meluncurkan kurikulum AI menggunakan layanan PICSOROBAN

15/4/26, 09.00

Highreso mengumumkan peluncuran kurikulum yang berfokus pada AI menggunakan layanan PICSOROBAN di sebuah sekolah kejuruan

SalesRequest meluncurkan model berbasis kinerja layanan penjualan AI.

SalesRequest meluncurkan model berbasis kinerja layanan penjualan AI.

15/4/26, 09.00

SalesRequest mengumumkan peluncuran layanan dukungan penjualan berbasis AI yang berfokus pada kinerja

bottom of page