top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Pusat AI Universitas Teknologi Tokyo Seiran TOP500

Generatived

21/11/25, 00.00

Superkomputer "SEIRAN", yang dioperasikan oleh Pusat Teknologi AI di Universitas Teknologi Tokyo (Kota Hachioji), menduduki peringkat ke-374 dunia dalam pemeringkatan kinerja superkomputer global "TOP500". Superkomputer ini juga menduduki peringkat ke-38 di Jepang, menjadikannya satu-satunya superkomputer dari universitas swasta yang masuk dalam pemeringkatan tersebut. Dalam pemeringkatan HPCG, superkomputer ini berada di peringkat ke-83 dunia dan ke-22 di Jepang.

Seiran terdiri dari 12 node GPU terbaru NVIDIA, DGX B200, yang menawarkan kinerja komputasi 3,3 petaflops. Seiran memberikan dukungan yang kuat untuk penelitian pelatihan model AI, simulasi, analisis gambar, dan banyak lagi. Profesor Shigeru Hosono dari Pusat Teknologi AI menjabat sebagai direktur pusat, dan Profesor Soichiro Ikuno, kepala departemen TIK, mengawasi pengembangan dan pengelolaannya.

Universitas Teknologi Tokyo menggunakan Seiran untuk mempromosikan penelitian di bidang Generative AI, etika AI, AI yang dapat dijelaskan (XAI), simulasi menggunakan kembaran digital, pendidikan AI dan program pengembangan sumber daya manusia, dll. Universitas ini juga melakukan penelitian tentang penerapan AI di bidang kedokteran, teknik, dan desain, dengan tujuan menggabungkan AI dan HPC.

Presiden Yutaka Kagawa mengatakan, "Kami akan memanfaatkan superkomputer Seiran untuk menyediakan lingkungan pendidikan dan penelitian tingkat tertinggi. Sebagai universitas AI, kami akan berfokus pada pengembangan bakat AI dan menghasilkan orang-orang yang akan mendukung masyarakat digital." Profesor Soichiro Ikuno, kepala departemen TIK, juga berkomentar, "Peringkat kami di TOP500 merupakan hasil dari pengakuan global atas penelitian fusi AI/HPC dan infrastruktur pendidikan kami."

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
ComputeEval Memperluas AIBenchmark dengan Tantangan Baru

ComputeEval Memperluas AIBenchmark dengan Tantangan Baru

11/11/25, 00.00

Organisasi tersebut baru-baru ini memperluas ComputeEval, sebuah tolok ukur sumber terbuka untuk mengevaluasi model AI pada tugas pemrograman CUDA, untuk menyertakan lebih dari 100 tantangan baru.

NVIDIA Mengumumkan Nemotron Nano-9B-v2 untuk Pembelajaran Mesin yang Efisien

NVIDIA Mengumumkan Nemotron Nano-9B-v2 untuk Pembelajaran Mesin yang Efisien

11/11/25, 00.00

Agen ilmu data baru telah dikembangkan untuk menyederhanakan alur kerja pembelajaran mesin (ML) dan memungkinkan ilmuwan data untuk memproses kumpulan data besar secara lebih efisien.

n8n menyederhanakan alur kerja hosting mandiri di Cloud Run

n8n menyederhanakan alur kerja hosting mandiri di Cloud Run

11/11/25, 00.00

n8n memperkenalkan cara yang efisien bagi tim untuk menghosting sendiri alur kerja dan alat otomatisasi mereka di Cloud Run, menyediakan platform tanpa server yang dapat diskalakan sesuai beban kerja Anda.

Meta menyumbangkan $600 miliar ke pusat AI AS

Meta menyumbangkan $600 miliar ke pusat AI AS

11/11/25, 00.00

Meta telah mengumumkan investasi besar lebih dari $600 miliar pada tahun 2028 untuk mengembangkan pusat data AI canggih di Amerika Serikat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
ComputeEval Memperluas AIBenchmark dengan Tantangan Baru

ComputeEval Memperluas AIBenchmark dengan Tantangan Baru

11/11/25, 00.00

Organisasi tersebut baru-baru ini memperluas ComputeEval, sebuah tolok ukur sumber terbuka untuk mengevaluasi model AI pada tugas pemrograman CUDA, untuk menyertakan lebih dari 100 tantangan baru.

NVIDIA Mengumumkan Nemotron Nano-9B-v2 untuk Pembelajaran Mesin yang Efisien

NVIDIA Mengumumkan Nemotron Nano-9B-v2 untuk Pembelajaran Mesin yang Efisien

11/11/25, 00.00

Agen ilmu data baru telah dikembangkan untuk menyederhanakan alur kerja pembelajaran mesin (ML) dan memungkinkan ilmuwan data untuk memproses kumpulan data besar secara lebih efisien.

n8n menyederhanakan alur kerja hosting mandiri di Cloud Run

n8n menyederhanakan alur kerja hosting mandiri di Cloud Run

11/11/25, 00.00

n8n memperkenalkan cara yang efisien bagi tim untuk menghosting sendiri alur kerja dan alat otomatisasi mereka di Cloud Run, menyediakan platform tanpa server yang dapat diskalakan sesuai beban kerja Anda.

Meta menyumbangkan $600 miliar ke pusat AI AS

Meta menyumbangkan $600 miliar ke pusat AI AS

11/11/25, 00.00

Meta telah mengumumkan investasi besar lebih dari $600 miliar pada tahun 2028 untuk mengembangkan pusat data AI canggih di Amerika Serikat.

bottom of page