top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Besok Net Jikei University School of Medicine Penelitian AI

Generatived

19/6/25, 09.00

Tomorrow Net (Shinagawa-ku, Tokyo) telah memulai penelitian bersama dengan Jikei University of Medicine (Minato-ku, Tokyo) menggunakan voicebot AI. Tujuannya adalah untuk meningkatkan efisiensi dalam menanggapi pertanyaan di bidang medis. Penelitian ini akan menggunakan "CAT.AI" untuk memverifikasi otomatisasi panduan rawat jalan dan adaptasi dialog AI.

Fasilitas medis di Jepang menghadapi kekurangan tenaga kerja yang serius, dan ada kebutuhan untuk meningkatkan efisiensi melalui teknologi AI. Tomorrow Net adalah AI yang menggabungkan chatbot, voicebot, dan LLM untuk mengurangi beban staf medis dan meningkatkan kualitas bimbingan.

Penelitian ini melibatkan pemanfaatan AI untuk pertanyaan rumah sakit, memverifikasi efektivitas respons FAQs , membangun templat untuk setiap departemen medis, dan mengurangi beban kerja. "CAT.AI" yang digunakan menggunakan teknologi AI tipe navigasi dan teknologi AI yang memanfaatkan LLM.

Besok Net akan terus berfokus pada R&D solusi AI untuk perawatan kesehatan menggunakan LLM. Penelitian bersama ini merupakan langkah pertama menuju penerapan praktis, yang menghubungkan kebutuhan bidang medis dengan teknologi. Presiden Lee Changjin mengatakan bahwa penggunaan AI merupakan kunci untuk mendesain ulang operasi medis.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

bottom of page