Trans-N (Tokyo) telah mengembangkan "Swama," yang secara efisien menjalankan model bahasa berskala besar di MacOS. Dengan menggunakan "Swift" dan "MLX" Apple, platform ini dioptimalkan untuk Mac dan telah meningkatkan kecepatan pemrosesan sekitar 1,5 hingga 2 kali lipat dibandingkan dengan Ollama konvensional.

Swama mempercepat kalkulasi AI dengan memanfaatkan CPU, GPU, dan Neural Engine milik Mac. Swama juga kompatibel dengan OpenAI API dan dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam toolchain yang ada. Swama tidak hanya mendukung pembuatan teks tetapi juga pengenalan gambar.

Swama telah menerima ulasan positif, menurut Awni Hannun, seorang ilmuwan penelitian pembelajaran mesin di Apple, dan pengembang utama Sun Xingyue telah menjadikannya sumber terbuka dengan tujuan memberikan pengalaman AI lokal berkinerja tinggi di Mac.

Trans-N adalah perusahaan rintisan yang membantu organisasi meningkatkan statusnya menjadi berbasis AI. Perusahaan ini mengembangkan platform AI "N-Cube" dan solusi notulen "N-Note" untuk mempromosikan penggunaan AI di perusahaan.