top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Trellix meluncurkan Wise, yang mendukung manajemen risiko siber dengan AI

Generatived

3/5/24, 17.17

Perusahaan keamanan siber Trellix telah mengumumkan Trellix Wise, serangkaian alat AI yang dirancang untuk meningkatkan manajemen risiko siber. Layanan baru ini terintegrasi dengan platform Trellix XDR dan bertujuan untuk meningkatkan deteksi dan respons ancaman sekaligus mengurangi biaya yang terkait dengan operasi keamanan. Dengan mengotomatiskan alur kerja, Trellix Wise meningkatkan efisiensi analis keamanan dan meningkatkan kemampuan pencegahan dan remediasi ancaman.

Industri keamanan siber menghadapi tantangan kekurangan staf di tim operasi keamanan. Trellix Wise mengatasi masalah ini dengan mengotomatiskan penyelidikan peringatan dan mempercepat triase dan evaluasi. Otomatisasi ini dikatakan menghemat banyak waktu bagi tim keamanan, sekitar 8 jam per 100 peringatan. Platform ini menawarkan integrasi pihak ketiga tiga kali lebih banyak dibandingkan pesaingnya dan menggunakan AI generatif untuk mendeteksi ancaman tingkat lanjut di lingkungan yang lebih luas.

John Morgan, General Manager XDR di Trellix, menekankan perlunya platform deteksi dan respons tingkat lanjut untuk memerangi ancaman dunia maya tingkat lanjut seperti serangan zero-day, ransomware, dan kerentanan rantai pasokan. Trellix Wise dihadirkan sebagai solusi yang bertujuan untuk mengurangi keahlian yang diperlukan untuk menggagalkan serangan tersebut, sekaligus meningkatkan efektivitas dan cakupan keamanan.

Trellix Wise bekerja dengan menyaring sejumlah besar data telemetri, memungkinkan Anda membuat keputusan berdasarkan data yang akurat. Ini memproses miliaran pertanyaan setiap hari, memberikan intelijen ancaman secara real-time, dan menghubungkan ribuan alat keamanan. Platform ini dapat beradaptasi dengan lingkungan on-premise dan cloud serta memberikan manfaat seperti deteksi cepat, investigasi yang efisien, pedoman AI yang disesuaikan untuk respons yang efektif, dan pelaporan insiden yang terperinci. Trellix Wise juga menyederhanakan konfigurasi dan manajemen kebijakan serta menerapkan praktik terbaik untuk meminimalkan kerentanan. Perusahaan mengundang pihak-pihak yang berkepentingan untuk mempelajari lebih lanjut tentang Trellix Wise dan menghadiri demonstrasi langsung di RSAC di San Francisco.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Microsoftが医療AI拡大

Microsoftが医療AI拡大

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、ヘルスケアおよびライフサイエンス領域における人工知能ツールの導入事例と最新動向を発表した。

NVIDIAがC++基盤公開

NVIDIAがC++基盤公開

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、ローカル環境のアプリケーションへAIモデルをネイティブ組み込みするための開発サンプル群『Do Inference Now (DIN) Deploy』をオープンソースとして公開した。

Microsoftがデータ基盤強化

Microsoftがデータ基盤強化

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、統合データプラットフォーム『Microsoft Fabric』およびデータベース関連機能の最新アップデートを発表した。

GoTymeが障害解析導入

GoTymeが障害解析導入

5/10/26, 07.00

GoTyme(ベトナムハノイ)は、Amazon Web Servicesを活用したAI生成の根本原因分析(RCA)ソリューションの構築を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Microsoftが医療AI拡大

Microsoftが医療AI拡大

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、ヘルスケアおよびライフサイエンス領域における人工知能ツールの導入事例と最新動向を発表した。

NVIDIAがC++基盤公開

NVIDIAがC++基盤公開

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、ローカル環境のアプリケーションへAIモデルをネイティブ組み込みするための開発サンプル群『Do Inference Now (DIN) Deploy』をオープンソースとして公開した。

Microsoftがデータ基盤強化

Microsoftがデータ基盤強化

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、統合データプラットフォーム『Microsoft Fabric』およびデータベース関連機能の最新アップデートを発表した。

GoTymeが障害解析導入

GoTymeが障害解析導入

5/10/26, 07.00

GoTyme(ベトナムハノイ)は、Amazon Web Servicesを活用したAI生成の根本原因分析(RCA)ソリューションの構築を発表した。

bottom of page