Turing (Shinagawa, Tokyo) telah merilis kumpulan data multimoda terbesar di dunia, "CoVLA-Dataset," sebagai data terbuka di tengah kemajuan R&D teknologi mengemudi otonom. Kumpulan data tersebut terdiri dari 6 juta bingkai termasuk informasi sensor kendaraan, informasi pengoperasian, teks bahasa, dan lintasan kendaraan di masa mendatang. Pada saat yang sama, berkas model dan kode sumber model dunia generatif "Terra" juga dipublikasikan.

Untuk mewujudkan pengemudian yang sepenuhnya otonom, model bahasa berskala besar multimoda (MLLM) yang menggabungkan beberapa data seperti gambar dan teks sangat penting, tetapi saat ini masih terdapat kekurangan kumpulan data berskala besar untuk pelatihan AI. Turing bertujuan untuk mengatasi masalah ini dan menyediakan landasan bagi para peneliti dan pengembang untuk memajukan teknologi pengemudian otonom.

Turing juga mengumumkan tolok ukur baru yang disebut "ACT-Bench," yang dirancang untuk mengevaluasi secara kuantitatif seberapa akurat model dunia dapat mengikuti instruksi tindakan yang diberikan. Metode evaluasi sebelumnya cenderung condong ke arah realisme gambar dan kinerja tugas tertentu, tetapi ACT-Bench memungkinkan pengukuran kesetiaan terhadap instruksi tindakan secara objektif.

Turing akan terus berupaya mengembangkan mobil otonom sepenuhnya tanpa roda kemudi pada tahun 2030 melalui proyek "Tokyo30". Perusahaan berencana untuk memulai pengujian jalan umum model otonom "TD-1" mulai Desember 2024, dan bermaksud untuk berkontribusi pada evolusi teknologi mengemudi otonom.