top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Turing mulai membangun cluster GPU untuk AI yang sepenuhnya otonom

Generatived

23/11/23, 19.07

Turing (Kota Kashiwa, Prefektur Chiba) mengumumkan bahwa mereka telah memulai pembangunan seri cluster GPU "Gaggle Cluster" sebagai platform komputasi khusus untuk model bahasa skala besar (LLM) dan model multimodal, dengan tujuan mewujudkan AI penggerak otonom sepenuhnya . telah melakukan. Cluster pertama yang dibangun, "Gaggle-Cluster-1," akan dilengkapi dengan 96 GPU NVIDIA H100 dan memiliki total kapasitas komputasi sebesar 190 PFLOPS, menjadikannya cluster GPU terbesar untuk platform komputasi GPU yang dimiliki secara eksklusif oleh perusahaan dalam negeri. . Perusahaan bertujuan untuk mulai mengoperasikan seluruh sistem pada paruh pertama tahun 2024.

Gaggle-Cluster-1 tidak hanya terdiri dari sejumlah besar server GPU, tetapi juga memaksimalkan bandwidth komunikasi dan kecepatan penyimpanan antar server, memungkinkan pembelajaran skala besar dilakukan menggunakan seluruh cluster sebagai "komputer tunggal". bahwa itu dioptimalkan untuk tugas tersebut. Dengan memanfaatkan teknologi pembelajaran paralel terdistribusi, model dengan parameter yang sangat besar, termasuk LLM, dapat dilatih dengan cepat dan efisien.

Nama "Gaggle Cluster" terinspirasi oleh gambar sekawanan angsa yang terbang bersama di langit, dan membayangkan sejumlah besar GPU berkumpul dan bekerja sama untuk memecahkan masalah komputasi berskala besar. Turing akan memanfaatkan Gaggle Cluster berkecepatan tinggi dan sumber daya komputasi awan yang dapat diskalakan untuk mengembangkan model multimoda berskala besar, termasuk LLM, dan mempercepat pengembangan menuju realisasi AI yang sepenuhnya otonom.

Dalam beberapa tahun terakhir, seiring dengan evolusi teknologi AI, model bahasa skala besar (LLM) telah menarik perhatian. LLM adalah model AI yang dapat belajar dari sejumlah besar data teks untuk menghasilkan kalimat alami seperti manusia dan menjawab pertanyaan. Turing percaya bahwa untuk mewujudkan mengemudi yang sepenuhnya otonom, diperlukan AI yang dapat mengemudi secara otonom yang memahami dunia setidaknya sebaik manusia, dan dia percaya bahwa AI yang dapat mengemudi secara otonom dapat memahami dunia pada tingkat yang sangat tinggi melalui bahasa, termasuk LLM, akan dibutuhkan. Perusahaan dilaporkan sedang mengembangkan model modal.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

bottom of page