Ubie (Chuo-ku, Tokyo) mengumumkan bahwa dalam proyek penelitian bersama dengan Rumah Sakit Universitas Kyushu (Kota Fukuoka, Prefektur Fukuoka), optimalisasi kode DPC menggunakan "Ubie DPC Supporter" diharapkan dapat meningkatkan pendapatan lebih dari 65 juta yen per tahun dan mengurangi jam kerja. Inisiatif ini bertujuan untuk meningkatkan manajemen rumah sakit dan mengurangi beban staf medis dengan memanfaatkan AI untuk mendukung operasi penagihan biaya medis.

"Ubii DPC Supporter" adalah layanan yang menggunakan AI berbasis LLM untuk mendukung pengkodean DPC yang dipadukan dengan data rekam medis elektronik. AI menyarankan kode yang paling tepat berdasarkan informasi yang dimasukkan oleh tenaga medis, mendukung pengkodean yang tepat berdasarkan pengetahuan medis. Dalam uji coba di Rumah Sakit Universitas Kyushu, kode yang disarankan AI dan kode yang dipilih oleh para ahli cocok hingga 90%, dan 10% sisanya juga ditinjau oleh manusia untuk memastikan perubahan kode yang sesuai.

Rumah Sakit Universitas Kyushu akan terus memperkuat integrasinya dengan rekam medis elektronik, dengan tujuan untuk memahami situasi manajemen rumah sakit secara real-time. Rumah sakit ini juga berencana untuk memperluas pengetahuan pemanfaatan AI ke area bisnis lainnya dan mempercepat promosi Digital Transformation di seluruh rumah sakit. Berdasarkan keberhasilan inisiatif ini, Ubie memperluas cakupan layanan "Ubie DPC Supporter", menawarkan uji coba data gratis ke rumah sakit yang memenuhi syarat DPC di seluruh negeri.

Ubie telah menyatakan niatnya untuk menggunakan teknologi AI guna meningkatkan manajemen rumah sakit dan mereformasi gaya kerja para tenaga medis, sehingga berkontribusi pada terciptanya sistem perawatan medis yang berkelanjutan. Perusahaan ini menyediakan paket layanan bagi institusi medis bernama "Ubie Medical Navi" untuk membantu meningkatkan kualitas perawatan medis.