Ubie (Chuo-ku, Tokyo) telah mulai menyediakan klinik dengan fungsi pertama ``Fungsi ringkasan pertanyaan'' yang memanfaatkan AI generatif (LLM: model bahasa skala besar) dalam layanan ``Ubie Medical Navi'' untuk institusi medis. Lalu dia mengumumkan. Fungsi ini memungkinkan LLM merangkum gejala pasien dan memberikan jawaban bebas, sehingga dokter dapat memahami kondisi pasien dengan jelas dan menghabiskan lebih banyak waktu untuk berkomunikasi tatap muka. Perusahaan telah melakukan percobaan demonstrasi di beberapa institusi medis dan mendapatkan kepuasan tinggi dari para dokter, sehingga menghasilkan rilis resmi.

``Ubi Medical Navi'' adalah layanan wawancara medis AI yang mendukung efisiensi operasional di institusi medis, dan fitur uniknya adalah layanan ini menggunakan ponsel cerdas dan tablet, bukan kuesioner medis kertas. Hal ini memungkinkan dilakukannya wawancara pra-penyaringan terperinci yang disesuaikan dengan gejala setiap pasien, dan juga secara signifikan mengurangi pekerjaan administratif yang terkait dengan pengisian rekam medis elektronik. Mulai Oktober 2023, gaya hidup ini telah diterapkan di lebih dari 1.500 institusi medis di 47 prefektur, mulai dari rumah sakit perawatan akut di seluruh negeri hingga klinik di berbagai wilayah di mana kesadaran akan reformasi gaya kerja semakin meningkat.

Fungsi baru "Fungsi ringkasan pertanyaan" memungkinkan LLM merangkum informasi seperti gejala dan kebiasaan gaya hidup dari 20 hingga 30 pertanyaan yang dijawab oleh pasien di "Ubee Medical Navi" dan isi konsultasi dengan dokter dimasukkan dalam teks bebas dibagikan di layar PC dokter. Fungsi ini akan memungkinkan dokter untuk memahami ``gejala apa yang dialami pasien, kekhawatiran mereka, dan jenis konsultasi apa yang mereka lakukan'', sehingga berkontribusi terhadap peningkatan kualitas layanan medis.

Fungsi ini dikembangkan bersama oleh tim pengembangan yang terdiri dari para dokter aktif dan Ubie Lab, sebuah organisasi penelitian yang didirikan pada bulan Juli tahun ini yang bertujuan untuk menyeimbangkan keselamatan dengan inovasi seperti AI generatif di bidang medis dan perawatan kesehatan. Memanfaatkan kekuatan LLM dengan tetap mempertimbangkan keamanan dan keandalan, dan dari perspektif mencegah informasi terlewatkan karena peringkasan, defaultnya adalah teks asli sebelum peringkasan, dan fitur keamanan sedemikian rupa sehingga teks asli sebelum peringkasan selalu dapat direferensikan bahkan ketika meringkas. Dikatakan bahwa ia menggunakan struktur jaringan.