Matematikawan UCLA, Profesor Ernest Liu, memanfaatkan kemampuan canggih GPT-5 untuk memecahkan masalah optimasi kompleks yang telah menjadi tantangan bagi para ahli selama beberapa dekade. Berbekal latar belakang matematika terapan dan teori optimasi, Profesor Liu awalnya mencoba memecahkan masalah yang lebih sederhana menggunakan GPT-3.5, tetapi kinerjanya justru tidak konsisten. Terpesona oleh potensi AI dalam matematika, Profesor Liu kemudian beralih ke GPT-5, yang menunjukkan peningkatan signifikan dalam menangani konsep matematika.

Profesor Liu berfokus pada Nesterov Accelerated Gradient (NAG), yang meningkatkan kecepatan algoritma tanpa mengorbankan stabilitas. Meskipun ditemukan pada tahun 1983, fenomena ini belum sepenuhnya dipahami. Melalui kolaborasinya dengan GPT-5, Profesor Liu berusaha memahami mengapa peningkatan momentum algoritma dengan NAG tidak menyebabkan ketidakstabilan. Pertanyaan ini tetap tak terjawab selama beberapa dekade.

Selama sesi larut malam dengan GPT-5, Profesor Liu terkesan dengan pendekatan AI yang kreatif dan tidak konvensional ini dalam memecahkan masalah. Meskipun AI terkadang membuat kesalahan dalam penalarannya, ia memberi Liu perspektif dan ide segar dari literatur matematika yang luas. Kolaborasi ini memungkinkan Liu untuk dengan cepat mempertimbangkan dan membuang berbagai pendekatan, sehingga mempercepat proses penelitiannya secara signifikan.

Terobosan terjadi ketika GPT-5 mengusulkan penataan ulang persamaan terkait NAG. Meskipun proposal awal tersebut cacat, proposal tersebut mengandung wawasan struktural yang disempurnakan dan dikembangkan Liu menjadi bukti yang layak. Kolaborasi dengan GPT-5 ini memungkinkan Liu menyelesaikan dalam waktu sekitar 12 jam apa yang akan memakan waktu berminggu-minggu jika ia bekerja sendiri.

Pengalaman Liu dengan GPT-5 tidak hanya mempercepat penelitiannya, tetapi juga menunjukkan potensi AI sebagai alat yang ampuh untuk eksplorasi dan ideasi dalam matematika. Penelitiannya, yang saat ini sedang menjalani tinjauan sejawat, menyoroti pentingnya keahlian manusia dalam menerjemahkan proposal AI menjadi kemajuan ilmiah yang bermakna. Kisah sukses Liu menjadi inspirasi untuk mengintegrasikan AI ke dalam metodologi penelitian, yang berpotensi mengubah cara kita mendekati masalah kompleks di berbagai bidang.