top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Meningkatkan efisiensi kerja keperawatan melalui demonstrasi bersama UNIRITA

Generatived

23/5/24, 14.20

UNIRITA (Minato-ku, Tokyo) dan Rumah Sakit Kota Nagano (Kota Nagano, Prefektur Nagano) melakukan percobaan demonstrasi bersama menggunakan Waha! Eksperimen ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi kerja pengumpulan informasi perawat, dan mampu mengurangi waktu kerja sebanyak 900 jam per tahun.

Dalam eksperimen demonstrasi bersama, kami akan mengeksplorasi cara menggunakan AI yang dihasilkan untuk memanfaatkan informasi medis dengan aman. Hasilnya, kami berhasil menggunakan "Waha! Transformer" di lokasi untuk menggunakan data DWH rekam medis elektronik dengan aman, sehingga mengurangi beban perawat.

Selain itu, Unirita juga mengembangkan "asisten AI percakapan". Hal ini bertujuan untuk menyederhanakan pengumpulan manual dan informasi pengetahuan di rumah sakit dengan memanfaatkan chatbot AI generatif. Informasi dipelajari dengan aman menggunakan Azure OpenAI.

Ke depannya, UNIRITA berencana mengembangkan dan memberikan opsi untuk ``Waha! Transformer'' berdasarkan hasil percobaan demonstrasi bersama dengan Rumah Sakit Kota Nagano. Hal ini diharapkan memungkinkan penggunaan dan pembelajaran AI generatif yang aman.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
WPP Meluncurkan Kerangka Data Pemasaran Terintegrasi

WPP Meluncurkan Kerangka Data Pemasaran Terintegrasi

25/8/26, 07.00

WPP membangun arsitektur data terintegrasi di Google Cloud untuk mendukung ekosistem pemasaran berbasis agennya.

NVIDIA Meluncurkan Platform Inferensi Groq yang Dipercepat

NVIDIA Meluncurkan Platform Inferensi Groq yang Dipercepat

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengungkapkan evaluasi benchmark independen yang mencakup akselerator inferensi interaktif Groq 3 LPX yang dirancang untuk beban kerja kecerdasan buatan berbasis agen.

NVIDIA Mengevaluasi Kinerja Perangkat Keras Inferensi Agen

NVIDIA Mengevaluasi Kinerja Perangkat Keras Inferensi Agen

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengevaluasi kinerja sistem di seluruh beban kerja kecerdasan buatan berbasis agen menggunakan rangkaian benchmark SemiAnalysis AgentX.

NVIDIA Merilis Platform Arsitektur CPU Vera

NVIDIA Merilis Platform Arsitektur CPU Vera

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengungkapkan detail teknis mengenai platform CPU Vera yang dirancang khusus untuk mengoptimalkan beban kerja agen kecerdasan buatan di pusat data modern.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
WPP Meluncurkan Kerangka Data Pemasaran Terintegrasi

WPP Meluncurkan Kerangka Data Pemasaran Terintegrasi

25/8/26, 07.00

WPP membangun arsitektur data terintegrasi di Google Cloud untuk mendukung ekosistem pemasaran berbasis agennya.

NVIDIA Meluncurkan Platform Inferensi Groq yang Dipercepat

NVIDIA Meluncurkan Platform Inferensi Groq yang Dipercepat

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengungkapkan evaluasi benchmark independen yang mencakup akselerator inferensi interaktif Groq 3 LPX yang dirancang untuk beban kerja kecerdasan buatan berbasis agen.

NVIDIA Mengevaluasi Kinerja Perangkat Keras Inferensi Agen

NVIDIA Mengevaluasi Kinerja Perangkat Keras Inferensi Agen

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengevaluasi kinerja sistem di seluruh beban kerja kecerdasan buatan berbasis agen menggunakan rangkaian benchmark SemiAnalysis AgentX.

NVIDIA Merilis Platform Arsitektur CPU Vera

NVIDIA Merilis Platform Arsitektur CPU Vera

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengungkapkan detail teknis mengenai platform CPU Vera yang dirancang khusus untuk mengoptimalkan beban kerja agen kecerdasan buatan di pusat data modern.

bottom of page