top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Penelitian bersama khusus UnityStep AI dengan Tokai dimulai.

Generatived

20/1/26, 09.00

UnityStep AI (Bunkyo-ku, Tokyo) dan Tokushu Tokai Paper Co., Ltd. (Chiyoda-ku, Tokyo) mengumumkan bahwa mereka akan memulai penelitian bersama tentang sistem berbasis AI pada Desember 2025. Satoshi Nemoto, Direktur Institut Penelitian Tokushu Tokai Paper, menyatakan bahwa mereka akan berkolaborasi dengan UnityStep AI untuk mengeksplorasi penerapan model AI, dengan tujuan untuk menyederhanakan operasi pengembangan.

CEO UnityStep AI, Issei Saito, seorang pendiri startup yang merupakan spin-off dari Laboratorium Matsuo di Universitas Tokyo, menyatakan kegembiraannya atas dimulainya proyek ini dengan Tokushu Tokai Paper Co., Ltd., dan menyatakan bahwa perusahaan bertujuan untuk menggabungkan keahlian kedua pihak melalui analisis kondisi manufaktur dan data sifat fisik serta menerapkannya pada aplikasi praktis. Ia juga menyatakan bahwa kedua perusahaan bertujuan untuk menciptakan nilai yang lebih besar melalui kolaborasi.

Misi UnityStep AI adalah memanfaatkan teknologi AI untuk memperkuat daya saing perusahaan Jepang dan mempromosikan masyarakat yang berkelanjutan. Mereka berupaya mencapai hal ini dengan berfokus pada kolaborasi dengan pelanggan dan mendukung segala hal mulai dari pengembangan AI hingga operasional dan pengembangan sumber daya manusia.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

bottom of page