GPU pusat data terbaru NVIDIA, seperti L40S dan L4 Tensor Core, dirancang untuk memenuhi permintaan pengkodean dan decoding video yang terus meningkat di dunia di mana konten video merupakan mayoritas lalu lintas Internet. GPU ini dilengkapi dengan beberapa mesin video NVDEC dan NVENC, memberikan kemampuan komputasi yang ditingkatkan untuk mendukung berbagai aplikasi mulai dari AI hingga cloud gaming.

V-Nova memanfaatkan kekuatan komputasi mesin video NVENC dan GPU arsitektur NVIDIA Ada untuk mengadaptasi implementasi standar MPEG-5 Part 2 LCEVC ke GPU NVIDIA. Tujuan dari kolaborasi ini adalah untuk meningkatkan kualitas visual dan skalabilitas spasial, yang penting bagi penyedia video untuk mempertahankan kualitas video yang optimal di berbagai kondisi jaringan dan perangkat.

Teknologi NVIDIA ditampilkan sebagai katalis untuk saluran transcoding video yang efisien dan dapat disesuaikan. Posting ini merinci manfaat LCEVC, integrasinya dengan NVENC, dan NVIDIA Video Codec SDK. Kami juga membandingkan kualitas visual dan kinerja solusi berbasis GPU dan berbasis CPU serta menyoroti efektivitas biaya penggunaan instance komputasi awan untuk transcoding.

Kemitraan antara NVIDIA dan V-Nova menunjukkan potensi LCEVC untuk secara signifikan meningkatkan efisiensi kompresi dan meningkatkan standar pengkodean video. Teknologi ini sangat bermanfaat untuk aplikasi yang memerlukan latensi sangat rendah, seperti VR/XR, cloud gaming, dan streaming video kepadatan tinggi, serta dapat meningkatkan kualitas layanan sekaligus mengurangi bandwidth dan biaya pengiriman.