Vertex AI mengumumkan ketersediaan umum RAG Engine, sebuah layanan yang dirancang untuk meningkatkan adopsi AI generatif dalam aplikasi perusahaan. RAG Engine berjanji untuk menjembatani kesenjangan antara demonstrasi model dan kinerja dunia nyata dengan menyediakan platform yang dikelola sepenuhnya yang memungkinkan integrasi berbagai model, basis data vektor, dan sumber data. Fleksibilitas ini memungkinkan RAG Engine untuk secara mulus menyesuaikan diri dengan infrastruktur yang ada.

Layanan ini dirancang untuk berkembang sesuai kebutuhan pengguna, memungkinkan perubahan konfigurasi sederhana untuk menambahkan sumber data baru, memperbarui model, atau menyempurnakan parameter akuisisi. Vertex AI menghargai kemudahan mengevaluasi berbagai konfigurasi untuk mengoptimalkan implementasi RAG untuk kasus penggunaan tertentu. Mesin RAG diposisikan sebagai solusi yang tumbuh bersama perusahaan, beradaptasi dengan persyaratan baru sambil mempertahankan konsistensi.

Mesin RAG milik Vertex AI dirancang untuk melayani berbagai macam kebutuhan dan menawarkan kemampuan DIY bagi pengguna yang ingin menyesuaikan solusi mereka. Mesin ini menawarkan kemampuan pencarian yang tangguh dan daftar konektor yang terus bertambah yang memudahkan integrasi dengan berbagai sumber data. Layanan ini dikenal karena kinerja dan skalabilitasnya yang ditingkatkan, mampu menangani volume data yang besar dengan latency rendah, yang sangat penting untuk basis pengetahuan yang kompleks.

Kustomisasi merupakan fitur utama dari mesin RAG, yang memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan ukuran potongan dan tumpang tindih selama penyerapan dokumen dan memilih dari berbagai opsi akuisisi dan pembuatan. Layanan ini kompatibel dengan sejumlah model bahasa berskala besar (LLM) dan dapat diintegrasikan dengan Vertex API untuk menciptakan percakapan yang membumi. Vertex AI Search juga disorot sebagai backend akuisisi yang kuat untuk meningkatkan manajemen data dan kualitas keluaran LLM dalam aplikasi RAG.