Vertex AI Search membuat gebrakan di dunia teknologi dengan penggunaan kemampuan AI generatif, khususnya penyematan vektor. Penyematan ini adalah cara untuk mewakili berbagai jenis data sebagai titik dalam ruang, dengan kedekatan yang menunjukkan hubungan semantik. Dengan menggunakan teknologi ini, pengembang dapat menciptakan berbagai pengalaman pengguna, seperti menemukan tempat yang relevan dalam dokumen, mencocokkan produk dengan konsumen, dan menyarankan item fesyen serupa.

Penyematan vektor juga memungkinkan pengembang membuat aplikasi AI generatif berbasis model bahasa skala besar (LLM) menggunakan metode yang dikenal sebagai retrieval-augmented generation (RAG). Model ini menggunakan penyematan untuk mendasarkan LLM pada informasi bisnis yang relevan dan menghasilkan respons yang sangat relevan. Untuk mendukung aplikasi ini, pengembang memerlukan layanan andal yang dapat menangani beban dan memberikan hasil yang cepat. Di sinilah fitur pencarian Vektor Vertex AI Search muncul, menyediakan layanan yang mencari embeddings paling relevan dalam skala besar.

Pencarian vektor memiliki beragam fitur untuk memenuhi kebutuhan pengembang dan persyaratan perusahaan. Penskalaan otomatis berdasarkan beban, memungkinkan pengembang untuk fokus pada penyesuaian dan penyetelan. Selain itu, selalu perbarui data Vektor Anda dan adaptasi dengan cepat terhadap perubahan data bisnis Anda dengan pembaruan streaming bertahap. Selain itu, Pencarian Vektor menawarkan fitur keamanan dan kepatuhan seperti kontrol layanan VPC, kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK), dan transparansi akses, memastikan privasi dan keamanan beban kerja penting pengembang.

Baru-baru ini, Vertex AI Search mengumumkan fitur baru dan peningkatan pada pencarian Vektor untuk memudahkan pengembang untuk memulai. Ini termasuk UI baru, waktu startup lebih cepat, fitur pemfilteran baru, dan dokumentasi yang ditingkatkan. Penyempurnaan ini bertujuan untuk menyederhanakan proses penggabungan data bisnis dengan LLM dan model infrastruktur tertanam lainnya untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih cepat dan relevan. saus: