VSORA (Prancis) telah mengembangkan arsitektur baru di bidang inferensi AI dan berfokus pada tape-out dan perluasan produksi chip untuk memenuhi permintaan pasar. Khaled Maalej, pendiri dan CEO perusahaan, mengatakan, "Dengan pendanaan ini, kami akan menanggapi permintaan pasar." Arsitektur yang dikembangkan oleh perusahaan tersebut memecahkan hambatan keterbatasan bandwidth memori dari arsitektur berbasis GPU tradisional. Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1, arsitektur ini mengadopsi pendekatan grup register yang berbeda dari struktur memori cache hierarkis untuk meningkatkan pemanfaatan komputasi secara signifikan. Selain itu, arsitektur VSORA memungkinkan dukungan presisi campuran dan manajemen rentang dinamis untuk mendukung aplikasi tingkat lanjut seperti LLM. Dengan inti komputasi yang dapat dikonfigurasi ulang secara on-the-fly, arsitektur ini mendukung operasi TensorCore dan DSP campuran pada berbagai tingkat presisi dari FP8 hingga FP32. Selain itu, VSORA telah mengembangkan kompiler cerdas yang menyederhanakan pengenalan inferensi AI berkinerja tinggi. Mendukung kerangka kerja standar industri seperti TensorFlow, PyTorch, dan ONNX, serta memetakan model AI langsung ke arsitektur perangkat keras dengan backend berbasis LLVM. Hal ini menghilangkan kebutuhan penyetelan manual yang memakan waktu, sehingga memungkinkan penerapan yang cepat dan mudah.