Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
.webp)
Wayve memperkenalkan teknologi AI canggih untuk mobil self-driving
Generatived
30/5/24, 04.43
Wayve berada di garis depan dalam revolusi teknologi kendaraan otonom (AV), yang mendorong pengembangan AV 2.0. Fase baru ini berfokus pada pengintegrasian model AI terpadu dan terukur yang mengelola berbagai fungsi kendaraan, mulai dari persepsi hingga kontrol. Inovator yang berbasis di London ini menghadirkan teknologi yang kompatibel dengan platform canggih NVIDIA, termasuk NVIDIA DRIVE Orin, yang dibuat untuk menangani tugas-tugas AI yang kompleks, dan penerusnya yang lebih canggih, NVIDIA DRIVE Thor sedang dikembangkan.
Pendekatan startup ini menandai permulaan dari era AV 1.0 sebelumnya, yang berfokus pada penyempurnaan pengenalan melalui berbagai jaringan saraf. Strategi Wayve adalah menciptakan "otak robot" komprehensif yang memungkinkan kendaraan mengambil keputusan tepat bahkan dalam lingkungan yang tidak dapat diprediksi. Model berbasis AI ini dirancang untuk belajar dan beradaptasi dengan lingkungan sekitarnya, berbeda dengan generasi sebelumnya yang terbatas jangkauannya.
AI Generatif adalah bagian inti dari metodologi Wave, yang memfasilitasi pembuatan data sintetis untuk meningkatkan pelatihan model. Hal ini memungkinkan skenario mengemudi baru untuk disimulasikan berdasarkan pengalaman masa lalu, sebuah langkah penting dalam memajukan teknologi mengemudi mandiri. Partisipasi Wayve dalam program NVIDIA Inception menggarisbawahi komitmennya terhadap inovasi di bidang ini.
Putaran pendanaan Seri C terbaru perusahaan, yang juga menerima donasi dari NVIDIA, bertujuan untuk mempercepat pengembangan dan penerapan produk AI pertamanya untuk kendaraan yang diproduksi secara massal. Kemajuan ini diharapkan memungkinkan produsen untuk meningkatkan kendaraan mereka ke tingkat otomatisasi tingkat lanjut dengan lancar. Selain itu, Wayve memperkenalkan GAIA-1 dan LINGO-2, model AI generatif yang menghasilkan skenario mengemudi realistis dan menghubungkan berbagai mode data untuk meningkatkan analisis perilaku mengemudi. Perkembangan ini membuka jalan bagi tingkat otonomi yang lebih besar di bidang jalan. saus:
Bagikan artikel ini:

