top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Waze memperkuat infrastruktur dengan Google Cloud Memorystore

Generatived

18/11/25, 09.00

Waze telah meningkatkan infrastrukturnya untuk mengelola banjir data sesi pengguna real-time yang penting bagi fitur navigasinya. Aplikasi ini, yang dikenal menyediakan panduan instan dan informasi lalu lintas, menghadapi tantangan dalam menskalakan data ini untuk basis pengguna globalnya. Untuk mengatasi hal ini, Server Sesi terpusat dikembangkan, memanfaatkan Memorystore untuk Redis Cluster, layanan yang dikelola sepenuhnya oleh Google Cloud, yang menawarkan tingkat ketersediaan 99,99% dan mendukung penskalaan cepat untuk lebih dari satu juta perintah MGET per detik dengan latency minimal.

Transisi ke backend berbasis layanan mikro membutuhkan proses pemilihan yang cermat untuk solusi manajemen data yang tepat. Waze mengevaluasi berbagai opsi sebelum memutuskan Memorystore untuk Redis Cluster, yang menawarkan performa yang diinginkan tanpa beban operasional tambahan dari solusi yang dikelola sendiri. Migrasi dari sistem Memcached sebelumnya ke Redis dijalankan dengan strategi penulisan ganda, memastikan tidak ada waktu henti dan transisi yang lancar bagi pengguna.

Implementasi Server Sesi terpusat telah mengubah cara Waze menangani sesi pengguna aktif. Dengan mengintegrasikan server ini di sekitar Memorystore untuk Kluster Redis , Waze telah menciptakan single source of truth untuk data sesi, yang memungkinkan akses langsung untuk layanan mikro backend dan menghilangkan kebutuhan akan afinitas klien. Arsitektur baru ini tidak hanya meningkatkan ketahanan dan skalabilitas, tetapi juga memungkinkan pola desain yang lebih fleksibel dan respons real-time yang lebih cepat.

Peningkatan Memorystore untuk Redis Cluster telah menghasilkan sistem yang lebih andal dan efisien, mampu menangani lalu lintas padat dan mendukung pembaruan parsial untuk mengurangi beban jaringan. Hal ini memberikan tim teknisi Waze lebih banyak sumber daya untuk meningkatkan kinerja aplikasi dan mengembangkan fitur-fitur baru. Dengan keberhasilan integrasi teknologi ini ke dalam operasi intinya, Waze kini siap untuk memperluas penggunaannya di seluruh platform dan mempersiapkan pertumbuhan serta inovasi di masa mendatang.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page