Para peneliti di Weill Cornell Medicine telah membuat terobosan besar dalam membantu pasangan yang menjalani perawatan IVF dengan menciptakan BELA, sebuah model AI yang membantu memilih embrio yang layak. Model yang dipublikasikan di Nature Communications ini menggunakan gambar selang waktu dan usia ibu untuk menilai kualitas embrio dan kesehatan kromosom, sehingga memberikan alternatif yang tidak terlalu invasif dibandingkan metode pengujian genetik tradisional.

Secercah harapan bagi orang-orang yang berjuang dengan infertilitas, IVF telah menghasilkan lebih dari 8 juta kelahiran sejak diperkenalkan. Keberhasilan IVF sangat bergantung pada langkah penting: seleksi embrio. BELA mengotomatiskan proses ini dan menggunakan data selang waktu dan usia ibu untuk memprediksi kesehatan kromosom, sehingga meningkatkan proses seleksi tanpa risiko yang terkait dengan pengujian tradisional.

Pengembangan BELA melibatkan pelatihan pada beragam kumpulan data rangkaian perkembangan embrio menggunakan sumber daya komputasi tingkat lanjut dan GPU NVIDIA A40. Infrastruktur yang kuat ini memungkinkan pemrosesan data dan prediksi yang cepat, dan model ini menunjukkan akurasi yang unggul dibandingkan model AI yang ada.

Untuk mengintegrasikan BELA ke dalam praktik klinis, peneliti memperkenalkan STORK-V. Ini adalah platform web yang memungkinkan ahli embriologi menilai kualitas embrio secara real time. BELA bukanlah pengganti lengkap pengujian tradisional. Teknologi ini berpotensi mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi proses IVF dengan berfungsi sebagai alat skrining awal dan mengidentifikasi embrio yang paling menjanjikan untuk analisis lebih lanjut.