top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Sistem Pendukung AI Pemuda x Z-BULL

Generatived

20/1/26, 09.00

Asosiasi Dukungan Kesehatan Mental Remaja (Tokyo) menunjukkan bahwa kekhawatiran remaja dan mahasiswa semakin serius. Layanan konsultasi LINE mereka telah menerima konsultasi dari lebih dari 40.000 anak muda selama 10 tahun terakhir, dengan sekitar 20.000 pertanyaan setiap bulan.

Asosiasi tersebut menggunakan data konsultasi untuk mengembangkan AI khusus remaja dan berkolaborasi dengan perusahaan rintisan Z-BULL. Sistem dukungan baru ini berpusat pada anak muda dari Generasi Z dan diawasi oleh para pemuda.

Mulai 23 Januari 2026, AI akan secara bertahap diperkenalkan ke layanan konsultasi LINE Asosiasi Dukungan Kesehatan Mental Remaja. Tujuannya adalah untuk meningkatkan kualitas dukungan dengan memberikan respons berdasarkan isi konsultasi.

Wakamen dan Z-BULL juga bekerja untuk mengembangkan sistem yang menganalisis isi konsultasi dan mendukung pilihan masa depan seperti pendidikan lanjutan dan pekerjaan. Z-BULL telah mengumpulkan 9 juta yen untuk mengembangkan konseling AI khusus remaja, dengan tujuan menggunakan teknologi untuk memberikan bentuk pada suara anak muda.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Meta Memperkenalkan Langkah-Langkah Pencegahan Penipuan AI Tingkat Lanjut

Meta Memperkenalkan Langkah-Langkah Pencegahan Penipuan AI Tingkat Lanjut

28/8/26, 07.00

Meta mengumumkan penerapan langkah-langkah keamanan yang ditingkatkan di Polandia untuk memerangi penipuan daring dan konten peniruan identitas.

Alibaba merilis model Flash Next Qwen3.8.

Alibaba merilis model Flash Next Qwen3.8.

28/8/26, 07.00

Alibaba merilis bobot untuk Qwen3.8-Flash-Next, sebuah model pratinjau yang mendemonstrasikan arsitektur multimodal Qwen4 yang akan datang.

loveholidays memberdayakan tim dengan platform Codex

loveholidays memberdayakan tim dengan platform Codex

28/8/26, 07.00

loveholidays mengintegrasikan Codex ke dalam operasi rekayasa perangkat lunaknya, memungkinkan manajer produk, desainer, dan tim komersial

Microsoft menganalisis serangan terhadap beban kerja AI.

Microsoft menganalisis serangan terhadap beban kerja AI.

28/8/26, 07.00

Microsoft menerbitkan riset yang menganalisis serangan siber yang ditargetkan terhadap infrastruktur beban kerja AI kritis, termasuk gateway LiteLLM, penerapan RAGFlow

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Meta Memperkenalkan Langkah-Langkah Pencegahan Penipuan AI Tingkat Lanjut

Meta Memperkenalkan Langkah-Langkah Pencegahan Penipuan AI Tingkat Lanjut

28/8/26, 07.00

Meta mengumumkan penerapan langkah-langkah keamanan yang ditingkatkan di Polandia untuk memerangi penipuan daring dan konten peniruan identitas.

Alibaba merilis model Flash Next Qwen3.8.

Alibaba merilis model Flash Next Qwen3.8.

28/8/26, 07.00

Alibaba merilis bobot untuk Qwen3.8-Flash-Next, sebuah model pratinjau yang mendemonstrasikan arsitektur multimodal Qwen4 yang akan datang.

loveholidays memberdayakan tim dengan platform Codex

loveholidays memberdayakan tim dengan platform Codex

28/8/26, 07.00

loveholidays mengintegrasikan Codex ke dalam operasi rekayasa perangkat lunaknya, memungkinkan manajer produk, desainer, dan tim komersial

Microsoft menganalisis serangan terhadap beban kerja AI.

Microsoft menganalisis serangan terhadap beban kerja AI.

28/8/26, 07.00

Microsoft menerbitkan riset yang menganalisis serangan siber yang ditargetkan terhadap infrastruktur beban kerja AI kritis, termasuk gateway LiteLLM, penerapan RAGFlow

bottom of page