top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Yum Technology Peningkatan Keterampilan Penjualan AI

Generatived

29/1/26, 00.00

Pada 27 Januari, UMU Technology Japan (Shinjuku-ku, Tokyo) mengumumkan "UMU AI Role Play," sebuah solusi yang bertujuan untuk meningkatkan keterampilan organisasi penjualan. Fitur baru, "Role Play Chatbot," memungkinkan pelatihan interaktif gratis.

Menurut perusahaan, solusi ini mempercepat standardisasi keterampilan dan hasil penjualan. AI secara instan menganalisis permainan peran dan memberikan umpan balik objektif, mendorong peserta didik untuk meningkatkan kemampuan secara mandiri.

Ketika kesenjangan pengetahuan teridentifikasi, "UMU AI Role Play" menyediakan akses ke konten pembelajaran yang relevan. Hal ini mempercepat siklus pembelajaran dan perubahan perilaku, membantu memperkuat pengetahuan.

Sistem ini telah diperkenalkan ke 248 perusahaan di Jepang, termasuk perusahaan asuransi jiwa besar dan perusahaan farmasi. UMU Technology Japan bertujuan untuk meningkatkan akurasi umpan balik berbasis AI dan memperluas area aplikasinya.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Prediksi optimal penggantian ban menggunakan Rosetta AI.

Prediksi optimal penggantian ban menggunakan Rosetta AI.

28/1/26, 00.00

Rosetta (Tokyo) telah mulai menawarkan "Metareal Tire Insight," sebuah agen AI yang memprediksi permintaan penggantian ban untuk perusahaan.

Kampanye Diskon SNS untuk Kursus Generative AI SAMURAI

Kampanye Diskon SNS untuk Kursus Generative AI SAMURAI

28/1/26, 00.00

SAMURAI (Minato-ku, Tokyo) sedang menjalankan kampanye media sosial untuk kuliah umum yang bertujuan untuk memperoleh keterampilan Generative AI .

Teknologi Hukum, Aset Tak Berwujud, Produksi Massal, Inovasi AI

Teknologi Hukum, Aset Tak Berwujud, Produksi Massal, Inovasi AI

28/1/26, 00.00

Legal Tech (Minato-ku, Tokyo) mengumumkan bahwa mereka telah merombak "draf penemuan Generative AI" untuk memperkuat sistem produksi massal perusahaan untuk aset tak berwujud.

Penelitian Efektivitas Pendidikan AI Minna no Code Telah Dipublikasikan

Penelitian Efektivitas Pendidikan AI Minna no Code Telah Dipublikasikan

28/1/26, 00.00

Sebuah studi berdasarkan data dari "Progul Lab Everyone- Generative AI Course" yang disediakan oleh Minna no Code (Yokohama, Prefektur Kanagawa)

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Prediksi optimal penggantian ban menggunakan Rosetta AI.

Prediksi optimal penggantian ban menggunakan Rosetta AI.

28/1/26, 00.00

Rosetta (Tokyo) telah mulai menawarkan "Metareal Tire Insight," sebuah agen AI yang memprediksi permintaan penggantian ban untuk perusahaan.

Kampanye Diskon SNS untuk Kursus Generative AI SAMURAI

Kampanye Diskon SNS untuk Kursus Generative AI SAMURAI

28/1/26, 00.00

SAMURAI (Minato-ku, Tokyo) sedang menjalankan kampanye media sosial untuk kuliah umum yang bertujuan untuk memperoleh keterampilan Generative AI .

Teknologi Hukum, Aset Tak Berwujud, Produksi Massal, Inovasi AI

Teknologi Hukum, Aset Tak Berwujud, Produksi Massal, Inovasi AI

28/1/26, 00.00

Legal Tech (Minato-ku, Tokyo) mengumumkan bahwa mereka telah merombak "draf penemuan Generative AI" untuk memperkuat sistem produksi massal perusahaan untuk aset tak berwujud.

Penelitian Efektivitas Pendidikan AI Minna no Code Telah Dipublikasikan

Penelitian Efektivitas Pendidikan AI Minna no Code Telah Dipublikasikan

28/1/26, 00.00

Sebuah studi berdasarkan data dari "Progul Lab Everyone- Generative AI Course" yang disediakan oleh Minna no Code (Yokohama, Prefektur Kanagawa)

bottom of page