top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Zeal Nova mengumumkan perluasan SNPIT ke pasar Inggris

Generatived

24/5/24, 21.29

Tokyo, Jepang, 23 Mei 2024 – SNPIT, yang dikembangkan oleh Gallusys dan diumumkan oleh Zeal Nova, mewakili terobosan besar dalam perpaduan teknologi fotografi dan blockchain. Platform tersebut, yang memperkenalkan model snap-to-earn yang menggabungkan GameFi dan aktivitas kehidupan sehari-hari, kini berkembang ke pasar berbahasa Inggris setelah peluncurannya yang sukses di Jepang.

Minat terhadap SNPIT telah meroket sejak diperkenalkan pada September 2023, terbukti dengan pesatnya penjualan 10,000 kamera NFT dalam waktu 21 jam setelah dirilis. Kemampuan platform ini untuk memberikan penghargaan kepada pengguna atas konten foto diterima oleh komunitas, menunjukkan minat pasar yang kuat terhadap pendekatan barunya.

Kolaborasi telah memainkan peran penting dalam mengembangkan basis pengguna SNPIT. Misalnya, kemitraan kami dengan White Scorpion menciptakan kamera NFT eksklusif dan memperoleh lebih dari 300 pengguna baru. Aliansi strategis ini telah memainkan peran penting dalam menghubungkan audiens Web2 tradisional dengan ruang Web3 yang sedang berkembang.

Inisiatif terbaru SNPIT, 'Repositori Dunia', memanfaatkan teknologi DePIN untuk membangun database foto global. Pengguna dapat memposting foto dengan stempel waktu dan geolokasi yang tepat, yang dapat digunakan untuk berbagai tujuan, mulai dari warisan budaya hingga pelatihan AI. Inisiatif ini bertujuan untuk mengubah cara data visual dicatat dan digunakan, sehingga mendorong komunitas global yang lebih saling terhubung.

Selain itu, SNPIT telah bermitra dengan BOBG untuk menerbitkan token $SNPT, menandai langkah penting dalam pertumbuhan platform. Kemitraan ini bertujuan untuk memberikan landasan yang aman dan terukur untuk peluncuran token serta meningkatkan kemampuan dan kehadiran pasar SNPIT.

Toshiyuki Otsuka, CEO dan pendiri SNPIT, menyampaikan ekspektasinya terhadap masa depan aplikasi ini. Ia percaya bahwa SNPIT bukan sekadar aplikasi, melainkan sebuah gerakan yang memungkinkan pengguna mengubah pengalaman sehari-hari menjadi aset berharga. Setelah debut yang sukses di Jepang, tim berharap dapat memanfaatkan teknologi DePIN yang inovatif untuk menghadirkan gaya hidup unik SNPIT dan perpaduan GameFi kepada audiens di seluruh dunia.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Microsoftが医療AI拡大

Microsoftが医療AI拡大

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、ヘルスケアおよびライフサイエンス領域における人工知能ツールの導入事例と最新動向を発表した。

NVIDIAがC++基盤公開

NVIDIAがC++基盤公開

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、ローカル環境のアプリケーションへAIモデルをネイティブ組み込みするための開発サンプル群『Do Inference Now (DIN) Deploy』をオープンソースとして公開した。

Microsoftがデータ基盤強化

Microsoftがデータ基盤強化

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、統合データプラットフォーム『Microsoft Fabric』およびデータベース関連機能の最新アップデートを発表した。

GoTymeが障害解析導入

GoTymeが障害解析導入

5/10/26, 07.00

GoTyme(ベトナムハノイ)は、Amazon Web Servicesを活用したAI生成の根本原因分析(RCA)ソリューションの構築を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Microsoftが医療AI拡大

Microsoftが医療AI拡大

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、ヘルスケアおよびライフサイエンス領域における人工知能ツールの導入事例と最新動向を発表した。

NVIDIAがC++基盤公開

NVIDIAがC++基盤公開

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、ローカル環境のアプリケーションへAIモデルをネイティブ組み込みするための開発サンプル群『Do Inference Now (DIN) Deploy』をオープンソースとして公開した。

Microsoftがデータ基盤強化

Microsoftがデータ基盤強化

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、統合データプラットフォーム『Microsoft Fabric』およびデータベース関連機能の最新アップデートを発表した。

GoTymeが障害解析導入

GoTymeが障害解析導入

5/10/26, 07.00

GoTyme(ベトナムハノイ)は、Amazon Web Servicesを活用したAI生成の根本原因分析(RCA)ソリューションの構築を発表した。

bottom of page