top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Produk Zen menambahkan fungsi proofreading novel AI

Generatived

7/2/25, 13.30

"Zen Products (Kota Asaka, Prefektur Saitama) mengumumkan bahwa mereka telah menambahkan fungsi proofreading novel ke layanan proofreading AI-nya, Shodo. Fungsi baru ini akan dirilis pada tanggal 6 Februari 2025, dan akan mendukung penulisan novel web. Shodo adalah layanan web yang dapat digunakan di browser, Word, dan Google Docs.

Shodo memiliki fitur yang memeriksa notasi khusus untuk novel. Misalnya, fitur ini dapat menambahkan spasi lebar penuh setelah ""!"" atau mengubah ""!!"" menjadi setengah lebar. Fitur ini memungkinkan penulis untuk menghabiskan lebih banyak waktu untuk berkonsentrasi pada tulisan mereka.

Layanan ini dapat disesuaikan untuk novel dengan menetapkan ""aturan pemeriksaan naskah."" Sebuah proyek bernama ""Novel"" dibuat secara default untuk akun baru, dan fungsi pemeriksaan naskah dapat digunakan secara gratis. Namun, paket berbayar diperlukan untuk mengubah pengaturan aturan.

Shodo juga mendukung add-in Word, jadi pengguna yang menulis novel di Word juga dapat menggunakannya. Paket berbayar bulanan sebesar 1.000 yen menghapus batasan karakter dan memungkinkan Anda menggunakan add-in Word. Shodo dapat mengoreksi tanpa menggunakan Generative AI, jadi Anda dapat melakukan koreksi sambil tetap mempertahankan maksud penulis."

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

bottom of page