top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

ZL Tech Mengumumkan Fitur Baru dalam Manajemen Data Perusahaan

Generatived

8/11/23, 19.07

ZL Technologies, pemimpin dalam manajemen data tidak terstruktur, mengumumkan peluncuran kemampuan baru untuk mengelola dan mentransformasikan data perusahaan untuk AI generatif (GenAI). Produk terbaru perusahaan mengatasi tantangan yang dihadapi oleh banyak perusahaan yang melibatkan pengelolaan data tidak terstruktur dalam jumlah besar seperti email, file, obrolan, dan data panggilan untuk memenuhi kewajiban tata kelola. Kemampuan baru ini memungkinkan organisasi untuk mencari, mengelola, dan mengirimkan data perusahaan untuk AI dan analitik, sekaligus menerapkan kebijakan tata kelola, risiko, dan kepatuhan (GRC) untuk memastikan penggunaan data yang dapat dipertahankan.

Pembaruan platform ZL memperkenalkan beberapa kemajuan penting yang akan mengubah lanskap AI untuk perusahaan besar. Hal ini termasuk manajemen virtual, yang memungkinkan data dicari, dikelola, dan diubah untuk AI dan analitik di seluruh perusahaan tanpa memindahkan atau menyalin data. Ini juga mencakup manipulasi data berskala besar, memungkinkan pemfilteran dan pemotongan kumpulan data hampir secara real-time untuk menyediakan data paling relevan untuk AI dan analitik.

Untuk pertama kalinya, kemampuan GRC dapat mengakses data yang dikelola kebijakan dan dihapus untuk memastikan penggunaan data dapat dipertahankan. Integrasi GRC dan GenAI ini mewakili langkah maju yang signifikan dalam pengelolaan data perusahaan. Manfaat penerapan kurasi data di seluruh perusahaan untuk AI dan analitik sangat luas dan mencakup wawasan tentang dinamika manusia, memori perusahaan, peningkatan kepatuhan dan visibilitas pemantauan, dan banyak lagi.

Kemampuan baru memungkinkan analisis seluruh komunikasi digital, mengungkapkan wawasan tentang kinerja terbaik, pakar di bidangnya, sentimen, hubungan pelanggan, dan banyak lagi. Hal ini juga memungkinkan penyimpanan dan penggunaan gudang besar pengetahuan perusahaan yang terkubur dalam komunikasi dan file digital. Selain itu, AI dapat digunakan untuk secara proaktif mengidentifikasi pelanggaran dan risiko bagi perusahaan dan memberikan tingkat pengawasan yang lebih tinggi terhadap kepatuhan terhadap peraturan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page