top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Zscaler Melaporkan Perubahan dalam Penargetan Serangan Phishing dan Penyalahgunaan AI

Generatived

25/4/25, 09.00

Zscaler merilis temuan penelitian terbarunya, yang mengungkap penurunan 20% dalam serangan phishing global, tetapi penyerang beralih ke target yang lebih terarah, khususnya departemen TI, SDM, keuangan, dan penggajian. Berdasarkan lebih dari 2 miliar serangan phishing yang diblokir pada tahun 2024, laporan tersebut menyoroti bagaimana penjahat dunia maya menjadi semakin canggih, memanfaatkan Generative AI untuk meluncurkan serangan terarah yang canggih.

Studi tersebut juga mengungkap bahwa platform sosial dan game populer seperti Telegram, Steam, dan Facebook telah menjadi vektor umum untuk penyebaran phishing dan malware. Platform ini digunakan sebagai sarana untuk peniruan merek dan rekayasa sosial. Selain itu, terjadi peningkatan signifikan dalam penipuan dukungan teknis dan perekrutan, dengan lebih dari 159 juta insiden tercatat pada tahun 2024. Hal ini menunjukkan tren penyerang yang menargetkan pengguna berbagai platform media sosial.

Penelitian Zscaler menyoroti meningkatnya penggunaan Generative AI oleh penjahat dunia maya untuk membuat situs web palsu yang meyakinkan dan konten deepfake untuk kampanye phishing. Taktik canggih ini digunakan untuk menipu pengguna dan mendapatkan akses ke informasi sensitif. Laporan tersebut juga memperingatkan munculnya Phishing-as-a-Service dan penipuan AI, di mana penyerang meluncurkan situs web alat AI palsu untuk mengelabui korban agar memberikan informasi pribadi.

Untuk mengatasi ancaman yang terus berkembang ini, Zscaler menekankan pentingnya strategi pertahanan yang kuat yang menggabungkan arsitektur zero trust dengan perlindungan phishing yang didukung AI. Platform Zero Trust Exchange dari Zscaler dirancang untuk meminimalkan permukaan serangan dan mencegah kehilangan data dengan melindungi pengguna, aplikasi, dan data di setiap langkah rantai serangan. Solusi Zscaler yang didukung AI memberikan lapisan perlindungan tambahan dengan mendeteksi ancaman yang dihasilkan AI dan mengamankan penggunaan alat AI yang tersedia untuk umum.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIAがAI開発基�盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

28/7/26, 09.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

28/7/26, 09.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

bottom of page