top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Layanan peningkatan keamanan produk IoT Hitachi

Generatived

7/3/25, 04.30

Hitachi (Tokyo) mengumumkan akan mulai menawarkan "Layanan Analisis Kerentanan" yang ditujukan untuk memperkuat keamanan produk IoT mulai 5 Maret 2025. Layanan ini menggunakan Generative AI untuk menganalisis informasi kerentanan dan membuat daftar periksa kondisi yang memengaruhi produk, sehingga dapat mengatasi masalah kurangnya pengetahuan dan sumber daya manusia dalam keamanan produk.

Dengan menggunakan layanan ini, waktu yang dibutuhkan untuk investigasi dampak kerentanan secara manual dapat dikurangi hingga sekitar 45%. Daftar periksa dibuat secara otomatis dan tidak bergantung pada pengetahuan personel produk, yang juga berkontribusi untuk meningkatkan kualitas respons kerentanan.

Seiring meningkatnya serangan siber terhadap produk IoT , industri manufaktur perlu menangani kerentanan dengan cepat dan andal. Layanan Hitachi memungkinkan respons yang efisien bagi perusahaan yang kurang ahli dalam keamanan produk.

Hitachi akan menangani masalah keamanan di industri manufaktur melalui layanan ini dan mempercepat penerapan platform operasi PSIRT. Hitachi berencana untuk menyediakan berbagai layanan, termasuk konsultasi dan SI yang memanfaatkan pengetahuannya tentang IT, OT, dan produk, untuk membantu memperkuat keamanan di industri manufaktur.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 00.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 00.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 00.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 00.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 00.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 00.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 00.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 00.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

bottom of page