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カリフォルニア州サンフランシスコ、2026年3月24日 – 暗号通貨業界がBittensorのAIモデルを称賛する中、0G Labsは自社の過去の功績を静かに業界に改めて知らしめた。Bittensorの輝かしいマイルストーン達成の8ヶ月前、0G Labsは既に1070億個のパラメータを持つモデルを開発しており、Bittensorのモデルを48%も上回っていた。この偉業は、China Mobileとの共同開発により、従来のインターネット接続よりも通信効率を大幅に向上させる技術を活用して達成された。

0G LabsのCTOであるミン・ウー氏は、同社のモデルであるDiLoCoX-107Bが、一般消費者向け帯域幅上で分散型AIトレーニングの先例を築いたという、見過ごされがちな事実を強調した。査読付き論文にまとめられたこのモデルのトレーニングは、大規模なAIトレーニングが費用対効果の高いものになり得ることを実証し、OpenAI、 Google、Metaといったテクノロジー大手企業が使用するような高価なデータセンターインフラの必要性に疑問を投げかけた。

0G Labsは、自社の地位をさらに強化するため、透明性とオープンソースの原則を遵守したDiLoCoX-107Bの再学習を発表した。この取り組みは、検証可能なAI開発の新たな基準を確立することを目的としており、データ出所や収束指標を含む学習プロセスのあらゆる側面が完全に文書化され、一般に公開される予定だ。

AIエージェント向けブロックチェーンで知られる0G Labsは、AIトレーニングだけでなく、検証済み推論やストレージもサポートする包括的なインフラストラクチャを提供しています。このブロックチェーンプラットフォームは、イーサリアムのデータ可用性レイヤーと比較して、優れた速度とコスト効率を誇ります。DiLoCoX-107Bの再トレーニングは、AIを公共財と捉える0G Labsのビジョンを強化するものであり、完了後にはすべての成果が公開される予定です。