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1910 Genetics は、中枢神経系 (CNS) 疾患を標的とする小分子医薬品候補における血液脳関門 (BBB) の透過性を予測する新しい AI 駆動型ツールである CANDID-CNS™ を発表しました。このツールは、脳浸透の予測において 83% の成功率を示し、現在の業界標準である CNS マルチパラメータ最適化 (CNS-MPO) スコアの 64% の成功率を上回りました。さまざまな AI モデル アーキテクチャを比較したこの研究の調査結果は、オンラインで入手可能なプレプリントで共有されています。

CANDID-CNS™ を包含する同社の Input-Transform-Output (ITO™) プラットフォームは、小分子と大分子の両方の創薬プロセスを合理化するように設計されています。このプラットフォームは、小分子リードの最適化のためのマルチ AI エージェント システムを含む一連の独自モデルを誇っています。 CANDID-CNS™ は、注目メカニズムを備えたグラフ ニューラル ネットワーク (GNN) の進歩を利用して、BBB 透過性化合物に関連する化学データと分子データをより適切に処理します。

この研究の主著者である Jesse Collins 博士は、BBB の複雑さと、それを通過できる低分子薬の割合の低さを考えると、CNS 治療薬の開発の課題に対処する上で CANDID-CNS™ の重要性を強調しました。1910 Genetics の創設者兼 CEO である Jen Nwankwo 博士は、製薬業界で脳分布を評価するために使用されるさまざまな指標で高いパフォーマンスを維持できるプラットフォームの能力を強調しました。

1910 Genetics は、共同発見、共同エンジニアリング、サービスとしてのプラットフォーム モデルを通じて、製薬およびバイオテクノロジー分野のパートナーに ITO™ プラットフォームを提供しています。同社の ITO™ プラットフォームは、フェデレーテッド ラーニングと独自のデータ ストリームを活用してターゲットの特定、分子設計、ADMET 特性のシミュレーションを改善し、医薬品の発見と開発を強化することを目的とした包括的な AI ソリューションです。