Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

Google Cloud（アメリカ）は、AI学習のための入門ガイド25以上を厳選し、常に最新の状態に保たれたコレクションを作成した。このコレクションは、モデルのデプロイの高速化、生成AIアプリとマルチエージェントシステムの構築、ファインチューニング、評価、検索拡張生成（RAG）、インテグレーションの4つの分野に分かれている。

モデルのデプロイを迅速化するためには、MLワークフローのCI/CDパイプラインを構築し、GitHubリポジトリをCloud Buildトリガーに接続する。また、Llama 3などの大規模モデルを高性能なA3 VMにデプロイする方法や、AI HypercomputerでDeepSeekモデルとLlama 4モデルにアクセスする手順が提供されている。

生成AIアプリとマルチエージェントシステムの構築には、Gemini Proを使用してドキュメントの要約ツールを作成する方法や、LangGraphを使用してマルチモーダル調査エージェントを構築する高度なレシピが含まれている。さらに、AIを使って優れたSQLクエリを作成する方法や、ADKを使用してシンプルなマルチエージェントシステムを構築する方法も紹介されている。

ファインチューニングや評価、RAGに関しては、Geminiを使用した教師ありファインチューニングのベストプラクティスガイドや、Vertex AI RAGを使い始めるための究極ガイドが提供されている。また、強化学習（RLHF）を使用してモデルをファインチューニングするチュートリアルや、Explainable AIで特徴アトリビューションを取得する方法も含まれている。

統合に関しては、多言語対応のモバイルchatbotの構築ガイドや、MCPをGoogle Cloudデータベースと統合する方法が紹介されている。これらのガイドは、AIを世界とつなげるためのものである。このページをブックマークして、最新の発見を定期的にチェックすることが推奨されている。