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リクエスト（東京都新宿区）はAI時代の企業競争力を高めるため、「判断経験設計プロジェクトベースドラーニング」の提供を開始した。このプログラムは、変革が求められる領域のリーダーが実務中に判断経験を設計し、メンバーの判断力を育成することを目的とする。

同社によると、AIの普及により、企業内での判断経験が減少しているという。実際、33.8万人・980社の分析から、企業の82％で判断経験が減っていることが明らかになった。これは業務の標準化やマニュアル化が進んだ結果、前例を適用する仕事へと変化しているためだ。

リクエストは、判断は知識教育ではなく経験によってのみ形成されると指摘する。AIが得意な知識処理や手順作業とは異なり、判断には優先順位やリスクの取り方などが必要で、これらは経験を通じてしか育たない能力である。

このプログラムは、顧客ごとに対応が変わるビジネスやプロジェクト型業務など、判断が重要な企業での導入が進んでいる。実務プロジェクトで判断経験を積むことで、現場で判断できる人材を増やし、組織全体の競争力を高めることを目指している。