top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

a23s法務人材不足対策セミナー開催

Generatived

25/6/17 9:00

a23s(東京都中央区)は、法務分野に特化したクラウドサービス「クラウドリーガル」を展開。同社は、法務人材不足に悩む企業向けに、ALSPサービスを活用した解決策を提案。インフォマート(東京都港区)と共催でセミナーを開催する。

セミナーでは、法務部門の不在や業務量増加による課題を解説。a23sは、法務人材不足の現状と影響を、インフォマートは契約関連業務の煩雑化と解決策を説明する。参加者は「仕組み」による問題解決方法を学べる。

法務・総務担当者や経営者に向けたこのセミナーは、2025年6月24日にオンラインで実施。事前登録が必要で、Zoomを使用して行われる。詳細はインフォマートのウェブサイトで確認できる。

a23sは、AI技術を活用し、法務業務の効率化を図るサービスを提供。インフォマートは、企業間取引の効率化をサポートする「BtoBプラットフォーム 契約書」を提供している。両社は、業務効率化を目指す企業に対し、デジタル化の推進を促している。

この記事を共有:

最新のニュース
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

26/7/29 14:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

26/7/29 14:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅��拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

26/7/28 9:00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

26/7/28 9:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

26/7/29 14:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

26/7/29 14:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

26/7/28 9:00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

26/7/28 9:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

bottom of page