top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

エーアシ×ブレインラボ業務提携開始

Generatived

25/5/13 0:00

エーアシ(東京都渋谷区)はブレイン・ラボ(東京都港区)との業務提携を発表。人材紹介会社向けCRM「CAREER PLUS」と「a-assi AIマッチング」の販売パートナー契約を含む提携を開始する。日本の人材配置の課題解決を目指す。

労働人口の減少が進む中、人材紹介業の効率化が求められている。エーアシはLLM技術を用いた「a-assi AIマッチング」でエージェントの業務を支援。ブレイン・ラボとの提携により、サービスの拡充を図る。

「a-assi AIマッチング」は、LLMを活用し、求職者に最適な求人を高精度にレコメンドするサービス。大手企業に導入され、求人提案の質の向上に寄与している。

今後、エーアシとブレイン・ラボは技術連携を深め、新規AIプロダクトの共同開発を進める。人材紹介エージェントの業務効率化と品質向上を通じて、業界の発展に貢献する計画だ。

この記事を共有:

最新のニュース
Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

26/2/20 0:00

Geminiは、ユーザーが説明文を入力するか写真をアップロードするだけで、カスタム音楽トラックを作成できる新機能を導入しました。

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

26/2/20 0:00

Googleは、AI技術への世界的なアクセス向上への取り組みを発表し、様々な分野における課題解決のためにこれらのツールが広く利用可能であることの重要性を強調しました。

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

26/2/20 0:00

インド・ベンガルールのAIスタートアップ企業Sarvam AIは、インドの多様な言語ニーズに応えるため、大規模な多言語基盤モデルを構築するという野心的なプロジェクトに着手しました。

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

26/2/20 0:00

NVIDIA は Nebius 社と協力し、大規模言語モデル (LLM) 推論における NVIDIA Run:ai の部分的 GPU 割り当てによるパフォーマンス向上を評価しました。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

26/2/20 0:00

Geminiは、ユーザーが説明文を入力するか写真をアップロードするだけで、カスタム音楽トラックを作成できる新機能を導入しました。

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

26/2/20 0:00

Googleは、AI技術への世界的なアクセス向上への取り組みを発表し、様々な分野における課題解決のためにこれらのツールが広く利用可能であることの重要性を強調しました。

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

26/2/20 0:00

インド・ベンガルールのAIスタートアップ企業Sarvam AIは、インドの多様な言語ニーズに応えるため、大規模な多言語基盤モデルを構築するという野心的なプロジェクトに着手しました。

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

26/2/20 0:00

NVIDIA は Nebius 社と協力し、大規模言語モデル (LLM) 推論における NVIDIA Run:ai の部分的 GPU 割り当てによるパフォーマンス向上を評価しました。

bottom of page