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ABEMA（東京）は、生成AIの進化に伴い、メディアデータの解析と活用が重要視されている現代において、新しい基盤システム「MediaAnalyzer」を開発した。このシステムは、映像や音声、画像などのメディアデータに対して非同期で解析処理を行うことが可能で、AWSを中心に構築されている。

同社はMediaAnalyzerを用いて、映像ファイルやHLSソースに対する分散処理をサポートしている。これにより、大量のフレーム解析や長時間のストリーミング映像に対しても、スケーラブルな処理が実現されている。開発者は、必要なタスクの実装に集中できる環境を提供している。

また、MediaAnalyzerは機械学習機能の開発プロセスを簡素化するため、ArtifactStoreやModelStoreといったクラスを通じて、データの取得やモデルファイルの管理を容易にしている。ビルドシステムにはPantsbuildを採用し、CIパイプラインとの組み合わせにより自動化・効率化を図っている。

ABEMAは、MediaAnalyzerで生成されたメタデータをクラウド映像編集システム「VMC」と統合し、解析結果の確認や修正、動画編集をクラウド上で行えるようにしている。これにより、機械学習モデルの推論結果を迅速にオペレーションに反映させることが可能となっている。同社は、この技術を活用し、コンテンツ制作の最適化を進めている。