top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

アドウェイズAI問い合わせツール導入

Generatived

24/12/17 13:30

アドウェイズDEEE(東京都新宿区)は、リワード広告配信プラットフォーム「AppDriver」において、生成AIを活用した問い合わせ管理ツール「CSai-サイ-」を導入した。このシステムにより、ユーザーからの問い合わせに対して迅速かつ正確な対応が可能になり、カスタマーサービスの効率化を実現し、ユーザーにとって快適な広告体験を提供する。

「AppDriver」は、スマートフォンアプリやWebサイトにリワード広告を提供するプラットフォームである。しかし、これまで通信環境やトラッキングエラーなどの問題により、インセンティブの付与に誤りが生じることがあった。新たにリリースされた「CSai-サイ-」は、これらの問題に対してAIが迅速に対応し、カスタマーサービス部門の負担を軽減する。

「CSai-サイ-」は2024年9月にβ版を開始し、テスト運用を経て改善を重ねてきた。その結果、作業時間の削減と生産性の向上が確認され、インセンティブの付与時間が約45%短縮された。また、カスタマーサービス部門の対応件数も増加し、ユーザー体験の向上とサポート体制の強化が図られた。

アドウェイズグループは「人と機械の共生」を価値観として掲げ、顧客サービスの向上に努めている。今後も「AppDriver」はこの価値観に基づき、新しい機能を追加し、ユーザー体験の向上とリワード広告市場での成長を目指す。詳細やお問い合わせはADWAYS DEEEのウェブサイトにて受け付けている。

この記事を共有:

最新のニュース
Metaがポーランドで詐欺対策

Metaがポーランドで詐欺対策

26/8/28 7:00

Meta(ポーランド)は、オンライン上における詐欺コンテンツの撲滅に向けた新たな保護対策を導入した。

Alibaba、Qwen3.8を公開

Alibaba、Qwen3.8を公開

26/8/28 7:00

Alibaba(杭州)は、次世代アーキテクチャのプレビューモデル「Qwen3.8-Flash-Next」の重みを開発者向けに公開した。

loveholidays、Codexの導入事例を公開

loveholidays、Codexの導入事例を公開

26/8/28 7:00

loveholidays(英国)は、AIコーディング支援ツール「Codex」を活用し、非エンジニア部門によるアプリケーション開発や自律的なデプロイを可能にする組織改革事例を公開した。

Microsoft、AIワークロード標的型攻撃を分析

Microsoft、AIワークロード標的型攻撃を分析

26/8/28 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、LiteLLM、RAGFlow、KestraといったAIワークロードを標的としたサイバー攻撃に関する調査結果を公表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
Metaがポーランドで詐欺対策

Metaがポーランドで詐欺対策

26/8/28 7:00

Meta(ポーランド)は、オンライン上における詐欺コンテンツの撲滅に向けた新たな保護対策を導入した。

Alibaba、Qwen3.8を公開

Alibaba、Qwen3.8を公開

26/8/28 7:00

Alibaba(杭州)は、次世代アーキテクチャのプレビューモデル「Qwen3.8-Flash-Next」の重みを開発者向けに公開した。

loveholidays、Codexの導入事例を公開

loveholidays、Codexの導入事例を公開

26/8/28 7:00

loveholidays(英国)は、AIコーディング支援ツール「Codex」を活用し、非エンジニア部門によるアプリケーション開発や自律的なデプロイを可能にする組織改革事例を公開した。

Microsoft、AIワークロード標的型攻撃を分析

Microsoft、AIワークロード標的型攻撃を分析

26/8/28 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、LiteLLM、RAGFlow、KestraといったAIワークロードを標的としたサイバー攻撃に関する調査結果を公表した。

bottom of page