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AGEST（東京都文京区）は、電気通信大学と共同で画像認識モデルの信頼性向上に寄与する「AdaSniper」を開発し、特許を申請した。この技術は、自動運転車などAIシステムの安全性を大きく向上させる。

同社によると、近年の画像認識モデルは多くの分野で活躍しているが、誤認識の問題が残る。従来のテスト手法では画像量やバリエーションの確保が課題だったが、「AdaSniper」はこれを効率的に解決する。

「AdaSniper」はAIが誤認識パターンを学習し、自動で検出する。LLMを用いた適応的な検出や効率的なテストバリエーションの確保などが特長で、医療や農業など幅広い分野への応用が可能だ。

AGESTは今後、本技術を様々な画像解析ソフトウェアに適用し、品質向上に貢献する。教育・研究機関との連携を深め、社会課題解決に向けた技術開発を進める方針だ。