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AIが成果に基づく政府予算への移行を促進

Generatived

25/9/8 0:00

政府財政のリーダーたちは現在、経済回復からレジリエンス(回復力)への転換期を迎えており、透明性と予算配分の測定可能な効果に重点が置かれています。数兆ドルもの資金がどのように使われているのか、明確な情報を求める国民の期待が、情報に基づいた予算編成への動きを促しています。このアプローチは、業績指標、国民のニーズ、そして経済予測を統合し、資源配分を最適化し、公的金融機関の有効性を高め、経済を活性化させます。

従来の予算編成方法は、部門間のサイロ化やレガシーシステムに起因する俊敏性の限界といった問題を抱えることが多く、今日の課題に対応しきれなくなっています。手作業によるデータ収集と予測に依存する政府財政システムは、予算を実際のニーズや政策目標と整合させることに苦労しています。この課題に対処するため、予算策定と執行の近代化が求められており、積極的、透明性が高く、データ主導の戦略に重点が置かれています。グローバルパートナーとの連携により、特にAI分野において新たな機会と能力が創出され、持続可能な経済成長という目標の達成を支援しています。

公的財政機関にとって、情報に基づいた意思決定は不可欠であり、予算策定と執行はリアルタイムのデータとインサイトに基づいて行われなければなりません。高度なデータ分析とAIは、より正確な予測とシナリオモデリングに活用され、最新のレポートツールは、主要業績指標(KPI)に照らした支出の追跡を可能にするライブダッシュボードを提供しています。これにより、GDP成長率や貧困削減といった指標と予算配分を紐づけた成果に基づく予算編成が可能になり、支出と効果の間の継続的なフィードバックが可能になります。

経済のレジリエンスを高めるため、政府予算はより予測的で成果重視の方向へ移行しており、各機関は最新テクノロジーを活用した動的な予測と継続的な計画見直しを導入しています。統合予算管理システム、プロセス自動化、そしてアジャイルで協調的な予算編成に向けた文化的な転換は、この移行における重要な要素です。また、人材のスキルアップも優先事項であり、データサイエンス、AI、最新システムに関する研修は、効果的なテクノロジー導入に不可欠です。

金融包摂もまた重要な側面であり、金融​​機関は資金やプログラムへの公平なアクセスの確保に取り組んでいます。AIを活用したモデルは多様なニーズを把握するために活用され、受入と資格審査の合理化により、安全かつ効率的な資源配分が促進されています。透明性と市民参加も重視されており、オンラインポータルを通じて市民が配分状況を確認し、フィードバックを提供することができます。

予算編成を通じて経済成長を達成するには、省庁間の連携が不可欠です。最新のプラットフォームは安全なデータ共有と洞察を可能にし、部門横断的な予算タスクフォースは主要な支出計画を調整します。セキュリティとコンプライアンスは依然として最優先事項であり、厳格なデータ保護対策に重点が置かれています。

AIは、予算編成プロセスへの情報提供、戦略立案、政策立案、予算編成、立法承認、執行、監視、報告、監査・評価といったプロセスにおいて、ますます重要な役割を果たしています。AIは、あらゆる段階において透明性、相互運用性、そして能力開発を促進し、より効率的で説明責任が明確で、迅速な予算編成プロセスを実現します。様々な都市や組織の成功事例は、情報に基づいた予算編成の有効性を実証し、最新の財務管理システムとAIの統合によるメリットを如実に示しています。

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