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生成AI は急速に進歩し続けており、大幅なアップデートによりさまざまなモデルのアクセシビリティが向上しています。特に、Gemini、Meta、Mistral モデルは改善され、AI21 Labs による Jamba 1.5 モデル ファミリの導入はさらなる前進を示しています。

Gemini 1.5 Flash では、入力コストが約 85%、出力コストが約 80% 削減され、大幅なコスト削減が実現しました。このモデルは、100 万のコンテキスト ウィンドウとマルチモーダル入力を誇り、特にレーテンシーがそれほど重要でないタスクにバッチAPIを使用する場合に、長いコンテキスト クエリで大幅な節約を実現します。

コスト効率に加えて、Gemini モデルは言語機能を拡張し、現在 100 を超える言語をサポートしています。この機能強化は、世界中のユーザーが母国語で簡単にやり取りできるようにすることを目的としています。

Meta は、現在までに公開されている最大の基礎モデルである 405B を含む、 Vertex AI での Llama 3.1 モデルのリリースでも大きな進歩を遂げています。これらのモデルは、言語のニュアンスの理解と複雑なタスクの実行に優れているように設計されており、Model-as-a-Service オファリングを通じて簡単にアクセスできます。

Mistral AI は、Mistral Large 2、Nemo、Codestral などの新しいモデルを導入しました。Codestral はコード生成タスクに特化したモデルです。これらのモデルは Model-as-a-Service でも利用できるため、ユーザーのアクセスが簡単になります。

AI21 Labs の Jamba 1.5 モデル ファミリーは現在パブリック プレビュー中です。効率的な Jamba 1.5 Mini から、複雑な推論タスクを処理できる高度な Jamba 1.5 Large まで、さまざまなオプションが用意されています。これらのモデルは、 Vertex AI モデル ガーデンの 150 を超えるモデルの広範なコレクションに加わり、ユーザーに特定のニーズと予算に合わせた幅広い選択肢を提供します。

さらに、低レーテンシーと競争力のある価格設定、十分なコンテキスト ウィンドウを兼ね備えた Gemini 1.5 Flash が一般提供されました。また、業界をリードする最大 200 万トークンのコンテキスト ウィンドウを備えた Gemini 1.5 Pro も提供され、独自のマルチモーダル ユース ケースに対応できるようになりました。