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AKASAは、医療における収益サイクル管理の効率を高めるために設計された先駆的なGenAIアシスタントであるAuthorization Advisorを発表した。この革新的なツールは、専門家が事前承認の提出をより効率的に完了できるように設計されており、幅広い支払者ポータル、サービスライン、およびほとんどのEHRシステムをサポートしている。Authorization Advisorを活用することで、医療提供者は事前の承認に費やす時間を最大半分まで大幅に削減できると同時に、関連する臨床文書を15%多く特定することで提出の徹底性を向上させることができる。

同社の戦略には、医療システム独自の臨床データと財務データに基づいてトレーニングすることにより、医療システム向けのオーダーメイドのAIモデルを作成することが含まれている。これらの特殊なモデルにより、認可アドバイザーなどのAKASAのソリューションが各医療システムの明確な特性を正確に解釈できるようになる。主要な汎用AIモデルと比較して、AKASAのカスタマイズされたソリューションは、適切な事前承認文書を選択する精度が38%向上するなど、優れたパフォーマンスを実証した。

AKASAのGenAIアシスタントであるAuthorization Advisorは、ワークフロー内でEHRからの患者の詳細と関連する臨床文書を表示するインタラクティブなサイドバーを専門家に提供することで、以前の承認プロセスを変革している。このツールは、必要な臨床証拠を承認申請に添付するプロセスを合理化するだけでなく、これらの申請の精度も向上する。同社のCTOであるVarun Ganapathi博士とCEOのMalinka Walaliyaddeは、医療システムが直面する複雑な管理タスクを簡素化する生成AIの可能性を強調している。

この発表を受けて、AKASAは医療提供者の収益サイクルプロセスに対する生成AIの影響を詳しく掘り下げるウェビナーを共同主催する予定だ。AKASAのGenAIイニシアチブとAuthorization Advisorについてさらに詳しく知りたい場合は、関係者は同社のウェブサイトを参照してください。