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オルツ（東京都港区）は、Duc-Minh Nguyen教授と共同で、AIを用いた産業特化型GPUの開発を進める。この研究により、大規模言語モデル（LLM）を活用し、GPU設計プロセスを変え、コストを大幅に削減することを目指す。

LLMを駆使し、各産業のワークロードに最適なGPUアーキテクチャを生成。設計の初期段階から試作までを自動化し、効率的なハードウェアとソフトウェアの協調設計を実現する。Minh教授のスパイキングニューラルネットワーク設計の知見が、シリコン実装の試作回数削減に貢献する。

GPU設計には年間約283億ドルが投じられているが、LLMの活用により、そのコストを最大226億ドル削減。これにより、GPU設計費用は57億ドルにまで圧縮される見込みだ。新たなカスタムGPUの開発が容易になり、多様な用途に対応する製品が生まれる可能性が高まる。

オルツは、AIが自らの計算基盤を創る時代を見据え、GPU設計の新たな方法を提案。GENIACプログラムに採択された同社は、LLM技術とMinh教授の専門知識を組み合わせ、計算アーキテクチャの新たな潮流を生み出す研究を推進する。