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オルツ（東京都港区）は、Duc-Minh Nguyen教授と共同で、大規模言語モデルを用いたGPU設計プロセスの改革に取り組む。この研究により、年間最大226億ドルのコスト削減を目指す。AIワークロードの多様化に伴い、用途特化型GPUの需要が高まっている。

同社は、LLMを活用した「計算アーキテクチャ生成モデル」を構築。これにより、設計の自動化や、Minh教授の知見を活かした高効率な協調設計が可能になる。また、シリコン実装の試作回数を削減し、ファウンドリの負担軽減も見込まれる。

現在、ファブレスGPU設計には年間約283億ドルが投じられているが、LLMの活用により、そのコストを大幅に削減。新規チップ開発のハードルが下がり、多様な用途向けのカスタムGPUが誕生する可能性がある。

オルツは、国家レベルのAI技術開発にも貢献する戦略的研究を推進。GENIACプログラムに採択された経験を活かし、LLM開発に注力している。Minh教授との共同研究は、次世代AIアクセラレーション技術の基盤を形成する重要なステップとなる見込みだ。