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アレン AI 研究所の気候モデリング担当シニアディレクター、クリストファー・ブレザトン氏は最近、NVIDIA GTC 2024 セッションで、AI が気候科学に与える変革的な影響について説明しました。ブレザトン氏は、地域的な気候変動や異常気象の予測を強化するために機械学習エミュレーターを使用する方法を紹介しました。これらの AI ツールは気候モデリング プロセスを合理化し、地域および地方の計画作業に迅速かつ効率的なソリューションを提供します。

AI2 の気候エミュレーター (ACE) は、スペクトル フーリエ ニューラル オペレーター アーキテクチャを利用して、気候シミュレーションを大幅に高速化し、速度が 1,000 倍向上し、消費電力が大幅に削減されました。驚くべきことに、ACE は NVIDIA の A100 Tensor Core GPU を使用して、わずか 2.5 日で 1 世紀分の NOAA モデル データを処理でき、1 つの GPU でわずか 3 時間で 100 年間のシミュレーションを実行できます。

エミュレーターの能力は、DOE や NOAA のトップクラスのモデルに匹敵する精度で、極端な降雨パターンや気候の変動を再現することにまで及びます。この機能は、信頼性の高い長期予測に不可欠です。さらに、気候モデルの空間解像度を向上させるために、生成機械学習技術が採用されています。これは、地域計画に役立つ詳細な降水予測に不可欠です。

NVIDIA のセッションでは、AI による気候モデリングの進歩が強調され、視聴者は NVIDIA On-Demand でさらにコンテンツを閲覧し、NVIDIA Developer Program に参加して専門知識や洞察をさらに得るよう呼びかけられました。生成 AI のサポートを受けて作成されたセッションと関連資料は、NVIDIA のテクニカル ブログ チームによって綿密にレビューされ、最高水準の精度と品質が確保されています。