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計算科学と人工知能（AI）の世界的リーダーであるAltairは、データ分析およびAIプラットフォームである「Altair RapidMiner」の大幅なアップデートを発表した。この機能強化は、プラットフォームをより統合され、強力で、ユーザーフレンドリーなものにするために設定されている。このアップデートにより、プラットフォームの機能が向上し、データ分析およびAI分野における包括的でユニークな製品としての地位が確固たるものになることが期待されている。このプラットフォームは、あらゆるスキルレベルのユーザーが、ノーコードに、より強力かつユーザー フレンドリーな機能にアクセスできるように設計されているという。

Altair RapidMinerエコシステムは生成AI機能を提供するようになり、ユーザーがワークフロー設計を簡素化し、独自のデータを使用してChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）の独自バージョンを構築できるようになった。例えば、グローバル企業は、自社の命名法、製品範囲、アプリケーション、クライアントに合わせて微調整されたバージョンのChatGPTを作成できる。このプラットフォームはChatGPTの新しいAPIも利用しているため、ユーザーはコードを記述することなくさらにカスタマイズできるようになる。ユーザーは、ワンクリックで300,000のHugging Faceモデル全てにアクセスし、数十億のパラメータを使用してモデルを微調整することもできるという。

Altair RapidMinerの包括的なAutoMLツールセットは、予測モデリング、特徴エンジニアリング、時系列予測に加えて、自動クラスタリングをサポートするようになった。直感的なウィザードベースのユーザーエクスペリエンスにより、機械学習を初めて使用するユーザーでも、実稼働対応のモデルを構築できる。このソフトウェアは、AutoMLモデルのワンクリック展開もサポートしており、REST APIエンドポイントとしてAutoMLでトレーニングされた予測モデルの操作を簡素化する。データアナリストやシチズン データサイエンティストなどの専門家以外のユーザーは、Altair RapidMinerの事前構成された展開設定を使用して、機械学習モデルを数秒で展開および統合できるという。

Altair RapidMinerには、代替のSAS言語環境であるAltair SLCも含まれており、完全な統合開発環境に加え、高度な分析機能、高い生産性、短い開発および展開サイクルをサポートするローコードおよびノーコードのツールが含まれている。強化されたPython APIを使用すると、ユーザーはPython開発環境内からSAS言語コードをテストして実行できる。Altair RapidMinerのワークスペース機能は、Altair AI CloudのPython開発者に新しい開発パラダイムを導入する。ワークスペースはインタラクティブなコーディングセッションで構成されており、開発者は標準のIDEを使用して、管理され、一元的にプロビジョニングされたPython環境に基づいて実稼働対応のPythonコードを開発できるとのことだ。