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Arc Institute はスタンフォード大学と共同で、ゲノムデータ用の新しい AI モデルである Evo 2 を発表しました。これは現在、一般に公開されている同種のモデルの中で最大規模です。NVIDIA DGX Cloud プラットフォーム上に構築された Evo 2 は、さまざまな生命体の遺伝子構成を解読するように設計されています。世界中の研究者や開発者は、NVIDIA BioNeMo プラットフォームを通じてこのモデルにアクセスできます。このプラットフォームは、AI の効率的な展開のための NVIDIA NIM マイクロサービスも提供しています。

Evo 2 の機能は膨大で、約 9 兆ヌクレオチドでトレーニングされています。遺伝子配列からタンパク質構造を予測し、健康や産業用途の分子を発見し、遺伝子変異の影響を評価できます。Arc Institute とカリフォルニア大学バークレー校の Patrick Hsu 氏は、このモデルが遺伝学の理解を深めることで医療と環境科学の革新を推進する可能性を強調しました。

NVIDIA NIM マイクロサービスは、さまざまなアプリケーションに合わせて調整可能なモデル パラメーターを備えた Evo 2 を使用して生物学的配列の生成を容易にします。開発者は、NVIDIA BioNeMo フレームワークを介してデータセットのモデルを微調整することもできます。スタンフォード大学の Brian Hie 氏は、Evo 2 によって生物学的設計の複雑なプロセスが簡素化され、新しい科学的進歩の創出が加速されると強調しました。

創設者からの多額の資金提供を受けて設立された Arc Institute は、複数年にわたる資金と最先端の設備を提供することで、科学者の長期的な研究活動をサポートしています。NVIDIA との提携により、同研究所の研究者はより野心的なプロジェクトに着手し、広範なデータセットを効率的に分析できます。NVIDIA は、DGX Cloud on AWS を通じて 2,000 個の NVIDIA H100 GPU へのアクセスを提供することで Evo 2 プロジェクトに貢献し、完全に管理された AI プラットフォームと AI のスケーリングおよび最適化における共同作業によってイノベーションを促進しています。