top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

ASUS JAPAN IoTエッジテクノロジー展

Generatived

25/3/26 0:00

ASUS JAPAN(東京)は、2025年4月23日から25日までの3日間、「Japan IT Week」の「第28回 IoT・エッジ コンピューティングEXPO 春」に出展すると発表。東京ビッグサイトで開催されるこのイベントでは、日本初公開のエッジコンピューターやサーバーなど、AIソリューションが展示される。

同社ブース(小間番号21-38)では、NVIDIA Jetsonを搭載した産業用エッジAIコンピュータや、Intel Core Ultra プロセッサー(シリーズ 2)対応の産業用2U エッジAIコンピュータRUC-1000Gを披露。これらの製品は、厳しい環境下でも高いパフォーマンスを発揮するよう設計されている。

また、Intel Xeonを搭載した産業用サーバー製品や、Intel Core Ultra プロセッサー(シリーズ 2)対応の産業用マザーボードとSBCも展示される。これらの製品は、長期供給が可能で、様々な産業用アプリケーションに適用できる。

ASUS IoTは、AIとIoTの分野で高品質なソリューションを提供するASUSのサブブランド。同社は、信頼できる組込みシステムのプロバイダとして、AIoTソリューションエコシステムのパートナーになることを目指している。公式サイト(https://iot.asus.com/jp/)にて、さらなる情報を提供している。

この記事を共有:

最新のニュース
HRbase労務AIエージェントへ刷新

HRbase労務AIエージェントへ刷新

26/4/22 0:00

HRbase(大阪市中央区)は、労務管理サービスを「労務専門AIエージェント」へ進化させるリブランディングを実施し、新機能を4月20日に公開したと発表した。

AWSとSHIインドAI開発支援連携

AWSとSHIインドAI開発支援連携

26/4/22 0:00

Amazon Web Services(米国ワシントン州シアトル)は、SHI Indiaとの協業によりIndiaAI Missionのもとで国産AIモデル開発支援を開始したと発表したとされる。

チョイスホテルズAI全社導入推進

チョイスホテルズAI全社導入推進

26/4/22 0:00

Choice Hotels International(米国メリーランド州ノースベセスダ)は、Amazon Web Servicesとの連携により全社規模でAI導入を進めたと発表したとされる。

NVIDIAエッジAIメモリ最適化戦略

NVIDIAエッジAIメモリ最適化戦略

26/4/22 0:00

NVIDIA(米国本社)は、生成AIの普及がエッジ領域へ拡大する中、限られたメモリ環境で大規模モデルを効率的に動作させる手法を示したとされる。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
HRbase労務AIエージェントへ刷新

HRbase労務AIエージェントへ刷新

26/4/22 0:00

HRbase(大阪市中央区)は、労務管理サービスを「労務専門AIエージェント」へ進化させるリブランディングを実施し、新機能を4月20日に公開したと発表した。

AWSとSHIインドAI開発支援連携

AWSとSHIインドAI開発支援連携

26/4/22 0:00

Amazon Web Services(米国ワシントン州シアトル)は、SHI Indiaとの協業によりIndiaAI Missionのもとで国産AIモデル開発支援を開始したと発表したとされる。

チョイスホテルズAI全社導入推進

チョイスホテルズAI全社導入推進

26/4/22 0:00

Choice Hotels International(米国メリーランド州ノースベセスダ)は、Amazon Web Servicesとの連携により全社規模でAI導入を進めたと発表したとされる。

NVIDIAエッジAIメモリ最適化戦略

NVIDIAエッジAIメモリ最適化戦略

26/4/22 0:00

NVIDIA(米国本社)は、生成AIの普及がエッジ領域へ拡大する中、限られたメモリ環境で大規模モデルを効率的に動作させる手法を示したとされる。

bottom of page