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Atropos Health は最近、3 億件を超える患者記録を誇る Atropos Evidence Network 内で AI モデルをトレーニングする機能を発表しました。この開発により、医療システムやライフ サイエンス組織などのネットワーク メンバーは、匿名化されたリアル ワールド データ (RWD) を使用して AI モデルをトレーニングできます。この取り組みは、医療における AI ツールの精度を高め、研究者や臨床医に提供される推奨事項が高品質のデータに基づいていることを保証するように設計されており、それによって患者のケアと結果が向上します。

Atropos Evidence Network は、医療分野のさまざまなユーザーにサービスを提供します。AI 開発者は、利用可能な広範な RWD を使用してツールを改良する機会を得ました。医療システムは、大規模なデータ ネットワークで独自の AI モデルをテストし、チャネル パートナーとして高度なモデルを採用することができます。ライフ サイエンス組織は、ネットワークのプロバイダー ベースをモデル アプリケーションに活用して、これまで見落とされていた可能性のある患者集団を特定できる AI モデルを作成して配布することができます。

Atropos Health は、患者の安全を最優先に考え、責任ある AI の使用の重要性を強調しています。 CEO 兼共同創設者のブリガム ハイド博士は、多数の医療およびライフ サイエンス機関に中核技術である GENEVA OS™ を導入したことを強調しました。この技術は、証拠と洞察の生成の標準として機能します。この技術は予測モデルの開発を支え、データ取得とインフラストラクチャの課題を排除することでプロセスを合理化します。

上位 5 社の製薬会社や QuantHealth を含むネットワーク メンバーは、RWD を活用して臨床試験シミュレーションを強化しています。QuantHealth の CEO であるオー インバー氏は、臨床試験の最適化の複雑さを指摘し、Atropos Health との提携により、ケアの現場でのリアルタイム シミュレーションとモデル展開が可能になると述べました。このコラボレーションにより、製薬パートナーに新たな機会がもたらされます。Atropos Health は、データ品質スコアカードなどのツールでメンバーをサポートし続け、データ品質に関するフィードバックを提供して改善を促進し、ネットワーク全体で高い基準を維持しています。