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Aurora Labsは、ソフトウェア開発を強化するために設計されたAIアドバイザーエンジニアであるLOCI 2.0のテクニカルプレビューを発表した。新しいバージョンはGitHub Copilotの機能を基盤として構築されており、ソフトウェアの品質、信頼性、互換性に関するアドバイスを提供する。LOCI 2.0はさまざまなプラットフォームに合わせて調整されており、大手サプライヤーのハードウェアをサポートし、開発者とテスターがパフォーマンス目標を達成できるように支援することを目指している。2024年Q4の一般リリースに先立ち、無料の早期アクセスプログラムが予定されている。

LOCIは、同社独自のLarge Code Language Model （LCLM）を基盤として、ソフトウェア成果物の堅牢な分析機能を提供する。この高度なモデルは、より効率的なトークナイザー、トレーニング要件の削減、および高いモデル品質を維持するためのエラー予測機能を誇る。50億行を超えるコードでトレーニングされたLOCI 2.0は、ソフトウェア開発プロセスに関する正確な洞察を提供する準備ができている。

LOCI 2.0の革新的な機能には、プロジェクトの分岐の影響の予測、デッドコードの検出、リポジトリー間でのクローンコードの識別などがある。これらの機能により、開発者はシステムの機能と依存関係をより深く理解し、ソフトウェア更新プロセスを効率化できる。さらに、LOCIは、潜在的な互換性とパフォーマンスの問題に関する予測的な洞察を提供することで、リスク管理を支援する。

Aurora Labsは、特に無線アップデートにおいて、ソフトウェアの信頼性とパフォーマンスを向上させる上でLOCIが重要であると強調している。AIアドバイザーエンジニアは、ソフトウェアの動作の逸脱を特定することで侵入検出でも重要な役割を果たす。Infineon Technologiesなどの業界リーダーからの支持を得て、Aurora Labsはソフトウェアエンジニアリングの将来に大きな影響を与える態勢が整っている。同社では、関心のあるエンジニアにVisual StudioおよびGitHubストアで利用できる早期アクセスオファーを利用するよう呼びかけている。